优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络 训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的 精度分辨出3种气体的浓度。 -Optimization of the analysis of CO, H2 and CH4 mixed gas sensor array, constructs a sensor signal pre-processing and neural network training al

使用MSP430读取数字红外甲烷传感器，实现Ch4、CO2、O2、CO，温度5参数的测量-Using MSP430 to read digital infrared methane sensor, to achieve Ch4, CO2, O2, CO, temperature 5 parameters of the measurement