This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring

FPGA和ASIC实现的图像中值滤波模块，各模块的仿真结果以及MATLAB,Modelsim联合仿真。这是中科大超大规模集成电路设计优化的final project。附有最终版的report和presention。-FPGA and ASIC implementation of image filtering modules, each module of the simulation results and MATLAB, Modelsim co-simulation. This is the

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的

由Verilog编写在FPGA实现sobel算法应用于图像边缘检测，工程文件可在quartus13.1以上版本打开；工程使用到ram、fifo、pll三种ip核，design文件夹下包含ram、fifo、vga控制以及串口收发和sobel算法模块，sim和doc文件夹下分别包含modelsim的仿真模块和仿真结果；测试时将200*200分辨率的图片用matlab文件夹下的matlab脚本压缩、二值化，再将生成文件中数据用串口发给FPGA，边缘检测结果会通过VGA输出。(Written by Ve