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jiemian
- 通过matlab的图形GUI界面，对准双曲面齿轮的轮廓进行提取
melbankm_c
- 本程序是提取语音MFCC参数的必经步骤，是求出mel三角滤波器器组的参数，网上只有matlab程序，没有C程序，本人花费两个星期的时间才转换成功，经DSP 的CCS环境调试成功。
ifndq
- 瞬时频率计算函数,应用于提取特征值,继续其他的算法研究-Instantaneous frequency calculation function
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
mfcc
- 语音识别的梅尔特征提取算法，matlab 含注释-Mel speech recognition feature extraction algorithm, matlab with comments
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- 图像提取，用matlab做仿真，目标清晰，效果很好-Image extraction
lpc
- 1.用matlab实现对一个元音和一个清辅音的LPC系数，LPCC系数和MFCC系数的提取。 2，用LPC对这两个语音信号的功率谱进行估计，其中，LPC系数要分别有5阶，10阶，15阶和20阶四种情况，并在一个图里画出信号本身的FFT功率谱和四条不同阶数的LPC谱估计图，以作比较。注意，LPC和LPCC只考察自相关法。 3，用对数面积比的方法来求出这两个发音的变截面声管模拟图形，10阶即可-Using matlab to achieve the LPC coefficients of a
IIR
- 利用MATLAB提取相关系数，按照matlab的滤波思路进行编写的IIR滤波程序，已经证明好用！-MATLAB is utilized to extract the correlation coefficient, according to the writing of IIR filter MATLAB filtering ideas for program, it has been proved useful!
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
feature-selection
- 特征值提取MATLAB源代码，效率高，提取准确-Feature extraction