优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络 训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的 精度分辨出3种气体的浓度。 -Optimization of the analysis of CO, H2 and CH4 mixed gas sensor array, constructs a sensor signal pre-processing and neural network training al

采用霍尔传感器阵列检测空间磁场信息，DE0开发板核心平台完成对信号的采集处理及计算，实现磁源定位。-Using Hallelement sensor array detection space magnetic field information,realize magnetic source orientation.