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FFTtranslationinDSP
- 使用FFT变换求一个时域信号的频域特性，并从这个频域特性求出该信号的频域值，使用DSP汇编语言实现对FFT的DSP编程-FFT transform the use of a time-domain signals in the frequency domain characteristics, and from the frequency domain characteristics of the signal obtained in the frequency domain value, th
DSP实验箱5502上FFT算法程序
- 这是我们学校的DSP实验箱5502上FFT算法程序,保证可以用,功能很全,程序中有DSP初始化,A/D采样,FFT 的运算等过程.对不同的输入信号进行 FFT 变换，它可以对不同的输入信号进行 FFT 变换，观看不同信号在频域内的特性。-This is our school s DSP FFT algorithm on a test box 5502 program, to ensure that you can use, features a very full, the program ha
ADSP-ADvancedSignalProcessing-
- 数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 -ADSP ADvancedSignalProcessing
myFFTcode
- 这是一个使用C语言编写的简单易学的FFT变换代码，可以将时域数据变换到频域数据。-This is a compilation of using C language is easy, can transform the FFT code data transform domain will to frequency data.
FFT
- 此程序是DSP5402的DSK例子程序，为快速傅里叶变换，将信号由时域变为频域。-This program is an example DSP5402' s DSK procedures for the fast Fourier transform, the signal from the time domain into the frequency domain.
DIT-2-FFT
- 基于F2812DSP的时域基2FFT变换。采用实数计算方法，8点的FFT大概是0.9ms-DIT-2 FFT
fft_flp32
- 在DSP中，对回波数据进行FFT处理将其变换到频域后，将其与频域系数进行点积，对点乘结果再做一次逆FFT，将频域结果转换到时域，在这一步中需要调用函数fft_flp32.asm，其功能是实现输入数据的FFT变换。-In DSP, FFT processing of echo data to be transformed into the frequency domain, the frequency-domain coefficients with the dot product, the re
1120111092DSP
- 实现时域信号的傅里叶变换，使得信号处理更加直观。-Implementation of the Fourier transform time-domain signal
dsp
- 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析，其中包括高斯序列、正弦序列、衰减正弦序列、三角波序列、反三角序列。绘出其时域，频域波形。有详细的标注！-Application of fast Fourier transform spectral analysis of signals, including the Gaussian sequence, sine series, sine decay sequence, triangular wave sequence, the anti-triangula
zhuchengFFT
- 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析，其中包括高斯序列、正弦序列、衰减正弦序列、三角波序列、反三角序列。绘出其时域，频域波形。有详细的标注！-Application of fast Fourier transform spectral analysis of signals, including the Gaussian sequence, sine series, sine decay sequence, triangular wave sequence, the anti-triangula
gao
- 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析，其中包括高斯序列。绘出其时域，频域波形。有详细的标注！-Application of fast Fourier transform spectral analysis of signals, including the Gaussian sequence. Plotted the time domain and frequency domain waveforms. Detailed mark! ! !
dsp2
- 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析，其中包括高斯序列、正弦序列、衰减正弦序列、三角波序列、反三角序列。绘出其时域，频域波形。有详细的标注！-Application of fast Fourier transform spectral analysis of signals, including the Gaussian sequence, sine series, sine decay sequence, triangular wave sequence, the anti-triangula
DFT
- 一个傅里叶变换的程序，适合于控制领域的初学者，是一个较简单的频域程序。-A Fourier transform program, suitable for control areas of beginners, is a relatively simple frequency domain program.
pinxiang
- 将一个激振结构测得的时域信号fft变换，频谱分析，的到频谱图。-Fft transform of the time-domain signal, spectrum analysis
C
- 通信工程类各种信号处理C语言仿真集。其中包括常用信号的产生、快速傅里叶变换、快速离散正交变换、快速卷积与相关、数字滤波器的时域与频域相应、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、经典谱估计、现代谱估计等等。-Communication engineering various signal processing C language simulation set. Including the commonly used signal generation, FFT, fast discre
IIR-DF-design
- 双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器,观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性，了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。-Bilinear transform and impulse response invariant design method of IIR digital filter, and observed the frequency domain characteristics of the bilinear transformation and impul
MATLAB-DSP
- 基于MATLAB的语音信号分析及滤波(DSP课程设计说明书) 设计题目、内容及要求 课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。 课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前-Design based on MATLAB voice signal analys
fft
- 对采样信号进行FFT变换，并计算出频域的幅值。查看变量，生成FFT曲线图.基四频域FFT算法，CCS-FFT, the sampling signal and calculate the magnitude of the frequency domain. Viewing Variables, generate FFT graph. Base four frequency domain FFT algorithm, CCS
Example_2833xFIR
- 使用TMS320F28335实现快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform).可以将时域信号变换为频域，从而可以从频域分析处理信息，得到的结果再由傅立叶逆变换到时域分析。-using TMS320F28335 for fast Fourier transform (Fast Fourier Transform). Time domain signal can be transformed into the frequency domain, which can process
armfly-DSP-tutorials-Chapter-24
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT，被发现，离散是傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是，FFT并不是一种新的频域特征获取方式，而