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Norma_Used_Functions
- 用于从图像中提取不同大小的块，采样可选为重叠，不重叠和随机，以及由块恢复图像的三个函数-Used to extract from the image blocks of different sizes, optional sampling overlapping, non-overlapping and random, and by block to restore the image of the three functions
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- 直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够．提出了在子块部分重叠直方图均衡的基础上，引入保留灰度级直方图均衡 理的方法，使得处理后 的图像对比度得到较大的增强，又不损失灰 度级，且相邻像素间灰度过渡平 ，图像柔和、真实．针对处理后方块效应严 重的图像，依据人眼的视觉特性和数字图像数据的特，提出了自适应行列分比例方法来有效消除块效应．-Histogram equalization can effectively enhance the d
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
SIFT_RANSAC
- VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。 做的是左右拼接，上下的行不行没试过。 主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下 测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化 所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录-VS2012 x64+ opencv image stitching done with refe
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
circular plane
- 圆形在平面内不重叠随机分布的模型，其中圆形模型的半径和数量可自行设置(Nonoverlapping random distribution in a circular plane)