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Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
ImageRetrieval
- 毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
Results-distribution-map
- 本示例主要的功能是通过给定的一组成绩数据绘制出成绩的分布图（包括直方图和圆饼图）。这里没有用到数据库，因为是一个简单的成绩分布图，而用数据库的话在转到另一台机子上还要重新建表，对于学生信息也要涉及到录入问题，不容易实际操作，所以本示例采用了更为方便的通过手动录入数据或者是从文件（txt格式文本文档，第一个数为总人数，其余为分数，分数之间用逗号隔开）导入数据两种方式绘制出其统计图。录入的成绩可查看可修改，直方图采用了立体图模式，看起来更直观，各个分数段都有明显的分数人数标注，看起来直观形象。饼形图
bar_ThreeDatasets
- 绘制条形图 对两种方法在三种不同数据库的运行结果对比 2014/12/9 -raw bar chart, of comparing the two methods in the operation of the three kinds of different, 2014/12/9
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
旅行者
- 功能特色: ⑴设计骑行数据移动端采集数据结构、数据上传、存储、组织、可视化方案。 ⑵设计地理位置灰色匹配查询优化方案。 ⑶设计旅行数据的组织、存储、表达方案。 ⑷设计独特的旅行数据相对、绝对两种地图交互式查询方式。 ⑸设计地理数据库与属性数据库的联动交互、信息交流的方式。(Functional features: The design of mobile terminal data acquisition cycling data structure, data upload, st