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pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
CoolImage
- visual c++编写，图像主分量融合,应用加权图像融合算法-visual c preparation, image PCA integration, application-weighted image fusion algorithm
imgBss
- 这个代码是用于独立主分量分析的核心部分，里边有现成的例子，说明的也比较详细了，希望大家西哈-this code is for the independent component analysis to the core, inside a ready example, Note also the more detailed, I hope you subjects
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码
FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
2dpcasvm
- 提出一种基于二维主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检.
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
PCA
- 主分量分析,用于高维数据降维或提取目标特征。程序精简，效率高. -Principal Component Analysis is used to make data dimensionality reduction or extract target characteristics。
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
pca
- PCA主分量分析法的MATLAB源代码,用于图像融合中-PCA code
PCA
- 主分量分析方法的应用越来越多，它是怎样实现的呢？本代码就是其实现过程。-Principal component analysis method, more and more how it is achieved it? This code is the implementation process.
KernelPrincipalComponentAnalysis
- 用于图像识别的核主分量识别子程序，不包括分类器程序-For image recognition to identify the nuclear principal component subprogram does not include classification program
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
PCA
- PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
kernel-ica1_1
- 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
pca
- PCA 算法 非常不错。 可以用于进行主分量分析-PCA good BSS algorithm
ImagePCA
- 该类计算图像的主分量,特征值,特征向量,并且使用主分量重构.-The main components of such calculation of the image, feature values, feature vectors, and the use of principal component reconstruction.
pcapro
- 基于pca的模板匹配法，按照一定的贡献值，提取前m个主分量，用较低维数的特征来进行分类-Pca-based template matching method, in accordance with a certain contribution to the value of a principal component extraction before the m, with a lower-dimensional characteristics of the number of classif
partiald
- 基于主分量分析的人脸识别算法试验，用matlab编写-Face recognition based on principal component analysis algorithm for testing