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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
MATLAB7
- 用小波进行图像处理，以及一个QPSK调制程序，还有用MATLAB实现二维小波分解与重构程序，请大家指正-wavelet image processing, and a QPSK modulation procedure, there are two-dimensional MATLAB wavelet decomposition and reconstruction process, please correct
ruanyuzhi
- 二维小波分解，运用Donoho的软阈值算法，对每层算出不同的门限值筛选小波系数。-2D wavelet decomposition, use the soft Donoho threshold algorithm, right calculated for each different threshold screening wavelet coefficients.
waveleteTest
- 利用matlab自带函数wavedec2、wcodemat实现二维小波分解与简单压缩的实例。-using Matlab wavedec2 bringing their function. wcodemat 2D wavelet decomposition and compression simple examples.
waveletdecompositionintensification
- 图象经二维小波分解后，图象的轮廓在低频部分，细节部分则体现在高频部分， 所以通过对低频分解系数进行图像增强处理，对高频分解系数进行衰减处理达到增强作用。
erweixiaobobianhuan
- 此示意程序用DWT实现二维小波变换 1.调原始图像矩阵 2.进行二维小波分解 3.分解结果显示 重构源图像及结果显示
appcoef2
- 二维小波分解，可以将图像进行多维分解，从而进一步对图像进行更好的审查，然后解决压缩或者重构的问题
image2
- 调用二维小波分解函数进行图像分解，最后显示分解图像的塔式结构
test4_wavelet_DIPUM.rar
- 用二维小波包分解得到水平垂直细节系数，据此组合合成图像的边缘，并与传统算子方法对比,Two-dimensional wavelet packet decomposition has been the level of vertical detail coefficient, which images the edge of combinatorial chemistry and operator with the traditional methods
WaveletTransform
- 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩.-The use of two-dimensional wavelet analysis of images for a 2-layer wavelet decomposition, and on this basis the low-frequency information extracted all levels to achieve image compression.
MATLAB2dwavlet
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解-Using MATLAB image of a single scale, respectively, and two-dimensional wavelet decomposition
wavelet_signal
- 采用Mallat算法的一维和二维小波分解程序代码-Mallat algorithm using one-dimensional and two-dimensional wavelet decomposition code
DWT1D
- 一维正交小波变换(二进小波变换）包括分解与重构-this program compute the one-dimensional orthogonormal wavelets transform of the signal in a data file and reconstruct the original signal from its wavelet decomposition using the Mallat s pyramidal algorithm.
Matlab_wavelet
- 掌握小波分析在图像分析等各方面的应用。对图像进行二维离散小波分解、多尺度二维离散小波分解 并提取二维小波分解的高频系数和低频系数， 画出原始图形并显示分解结果。-Master the application of wavelet analysis in image analysis and other applications. Image two-dimensional discrete wavelet decomposition, multi-scale two-dimensiona
2D-Wavelet-Transformation
- 用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解，重构源图像及结果显示-Wavelet transform in 2-D dimentation
2cengwave
- 利用二维小波分析对图像作2层小波分解，并在此基础上提取各层的低频信息。-Image using two-dimensional wavelet analysis for two-layer wavelet decomposition, and on this basis, the low-frequency information extracted layers.
tool_image_6
- 基于fft和二进小波编写的二维小波多孔算法图像分解，效果不错-Fft and based on dyadic wavelet algorithm for the preparation of porous two-dimensional wavelet image decomposition, good results
wfb2rec
- 对进行二维小波分解后的图像，进行小波重构-Two-dimensional wavelet decomposition of the image, the wavelet reconstruction
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
二维离散小波变换
- mallatm.m:一维mallat快速分解函数 mallatr.m:一维mallat快速重建函数 mallatm2d.m:二维mallat快速分解与合成算法的演示函数，要调用mallatm.m与mallatr.m 在matlab命令行键入(Two dimensional discrete wavelet transform)