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经典的人脸识别算法
- 经典的人脸识别算法：2Dpca的实现，matlab实现环境。,Classical face recognition algorithms: 2Dpca the realization
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
gabor_face
- 人工智能人脸识别的基于gabor小波的matlab参考算法-Face Recognition Artificial Intelligence gabor wavelet-based reference algorithm matlab
illumination-normalization
- 这个c#编写的程序，用来对人脸图像进行预处理，从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，即：Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。-The c# Preparation procedures used for face image preprocessing, so as to enhance the performance of face recognition algorithms. Here p
faceRecognitionBasedOnWavelet
- 基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
AdaBoost_Feature
- 这里不光有AdaBoost算法本身的实现，而且还包含利用特征模板从人脸提取特征值的代码，让大家轻松掌握利用AdaBoost进行人脸识别的全过程。-AdaBoost algorithm here not only has its own implementation, but also includes the use of the characteristics of the template from the extracted features of face value of the c
renlianshibie
- 人脸识别的算法的实现，图像的预处理、特征提取、识别显示-The realization of face recognition algorithms, image preprocessing, feature extraction, identification display
FaceRec_part1
- 本人收集的人脸识别最新资料，从08年到09年，包含各种人脸识别的优秀算法，PCA,HMM,2DPCA,KDDA,一共20个文件，需要安装CAJ阅读器阅读，是不可多的学习和研究的参考资料（不是源码，算法详细）-I gather the latest information for face recognition, from 2008 to 2009, contains an excellent variety of face recognition algorithms, PCA, HMM, 2
mysift-face
- 用VC++实现SIFT算法的人脸识别的源代码-SIFT using VC++ to achieve the source code for face recognition algorithms
PreFace
- 采用光照归一化算法，可以用于人脸识别的预处理。-Illumination normalization algorithm for face recognition.
PCA-and-for-the-face-recognition-
- 主成分分析，及其用于人脸识别的算法实现。-Principal component analysis, and for the face recognition algorithm.
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
yale人脸数据库
- 用于人脸识别算法，标准人脸数据库，15个不同的人，每个人有11个不同的表情(For face recognition algorithm, standard face database)
Adaboost人脸识别
- 运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
人脸识别
- 利用数字图像处理里的方法得到的基于颜色和区域的人脸识别，包括单人和多人算法，单人算法效果比较好，对同色背景仍能很好的识别，多人算法效果一般，容易识别缺失(Face recognition based on color and region is achieved by using the method of digital image processing, including single person and multi person algorithm. The single player
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序，KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
matlab人脸识别程序代码
- 简单的机器学习，人脸识别算法（IDE：matlab）(machine learning, face recognation)
基于LBP算子的人脸识别
- 基于LBP的人脸识别算法，Matlab编程语言(Face recognition algorithm based on LBP using matlab programming language)
基于LBP的人脸识别
- matlab基于LBP的人脸识别，在matlab基于LBP算法的人脸识别程序，其中包含一个可以运行的程序以及代码。(Face recognition based on LBP in matlab. Face recognition program based on LBP algorithm in matlab contains a program and code that can be run.)