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Matlabalgo
- Matlab经典算法优化问题 Matlab经典算法优化问题-Matlab classical algorithm optimization Matlab classical algorithm optimization problem
l1magic-optimization 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题
- 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题。对大家实现稀疏表示算法有极大的参考价值-This package contains code for l1 magic solving seven optimization problems.
Mydib
- 此程序通过遗传算法(ga )实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,-This procedure through the genetic algorithm (ga) realize grayscale image segmentation, genetic algorithm calculation process is to first of all, the actual coding optimization problem into line wit
ga
- 遗传算法( genetic algorithms, 简称GA )是根据自然界的“物竞天择, 适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法, 是霍兰德( Holland) 于1975 年在他的著作《Adaption in Natural and artificial Systems》中首次提出来的。此算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程, 通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律, 来达到寻优的目的。-Genetic algorithms (genetic algorithms, referre
simulated_annealing_method
- 实现了用模拟退火法求解大规模优化问题的通用解法-Implementation using the simulated annealing method to solve the common problem of large-scale optimization solution
new
- 一种实时自适应图像二值化方法 将图像二值化作为一个优化问题来解-A real-time adaptive image binarization method of images as a binary optimization problem solved
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- 采用速度-位置模型，把优化问题空间转化为随机粒子空间，通过反复迭代寻找最优解，可用于基于pso移动机器人地图创建-Use of speed- location model, the optimization problem space into a random particle space, through repeated iterations to find the optimal solution can be used for mobile robot map building bas
conjugate gradient method
- matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
GraphMatching-v1.0.src.tar
- 一种对于图匹配优化问题对偶分解的算法实现-An implementation of a dual decomposition technique for the graph matching optimization problem described in Feature Correspondence via Graph Matching: Models and Global Optimization. Lorenzo Torresani, Vladimi
ConvexOptimization
- 凸优化问题经常出现在许多不同的领域。全面介绍了主题，这本书展示了如何解决这些问题都可以高效率地详细数字。其重点是识别凸优化问题，然后找到解决他们最合适的技术。文本包含许多实例和作业练习，并会提出问题，如工程，计算机科学，数学，统计，金融，经济领域的学生，研究者和实践者。-Convex optimization problems arise frequently in many different fields. A comprehensive introduction to the subjec
MNTH
- 在管理科学、计算机科学、分子物理学、生物学、超大规模集成电路设计、代码设计、图像处理和电子工程等领域中，存在着大量的组合优化问题。例如，货郎担问题、最大截问题、0—1背包问题、图着色问题、设备布局问题以及布线问题等，这些问题至今仍未找到多项式时间算法。-In management science, computer science, molecular physics, biology, VLSI design, code design, image processing and electro
SCE
- 将参数识别问题转化为优化问题，从而提出了基于SCE算法（Shuffled Complex Evolution）的结构参数识别方法-The parameter identification problem into optimization problems, which made the SCE algorithm based on (Shuffled Complex Evolution) Identification of the structural parameters
pso1
- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解, 即求解多峰寻优问题, 为了求解多峰优化问题, 提出了改造的微粒 群优化算法. 尽量减少微粒群算法中的全局因素, 从而增大其局部因素, 同时采用变步长方法增加微粒的多样性. 并给出了该算法 的原理和步骤. 仿真实验表明该算法概念清楚, 计算简单, 具有很好的局部寻优特性, 可应用求解于多峰寻优问题. 另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较.-Some of the practical problems the optimizati
pso4
- 本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数 全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局 部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
huangjin
- 黄金分割优化方法，解决无约束优化问题，以黄金点位收缩步长-Golden optimization method to solve unconstrained optimization problems, with gold point contraction step
YALL1-v1.3
- 求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法-Solving the L1-norm minimization problem of convex optimization toolkit contains a total of six methods of solving the model
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
gradient_descent
- 非线性规划，无约束优化问题的解法，最速下降法，材料以及源码-Linear programming, unconstrained optimization problem solution, the steepest descent method, materials and source
cvx-w64
- CVX工具箱，64位window matlab，使用。解决凸优化问题(The CVX toolbox, 64 bit window MATLAB, is used. Solving convex optimization problems)