搜索资源列表
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
sjrh
- 融合多个传感器检测到的障碍数据，绘出障碍地形图-Integration of multiple sensors to detect obstacles to data, topographic maps drawn obstacles
Mathematical-programming-based-multi-sensor-target
- 基于数学规划的多传感器目标识别方法Mathematical programming-based multi-sensor target recognition-Mathematical programming-based multi-sensor target recognition
tempal-and-correlation
- 基于时空相关性的无线传感器网络数据融合算法研究的论文-Temporal correlation based wireless sensor network data fusion algorithm in the paper
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
QIM
- 无理想图像的情况下，通过几幅传感器图像的数据，给出检测融合效果指标。-The case of non-ideal image, the image sensor through the pieces of data, given the detection of fusion targets.
fusion
- 对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的-On a variety of sensor data fusion measured to obtain accurate environmental information to make more accurate judgments. This is a very good teacher of the courseware, is w
Multi-Sensor-Data-Fusion
- 《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful for the researcher majoring in radar!
LISQ1
- 多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
1
- 基于深度学习的无线传感器网络数据融合,深度学习是最近的热点，数据融合还是很有研究价值的。-Based on the depth of learning wireless sensor network data fusion, deep learning is the latest hot spot, data fusion research is still very valuable.
三个传感器
- 数据融合，读取数据之后融合，组合数据融合(The level demand, information transmission and data fuse of system were mainly discussed)