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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
genzongsuanfa
- 几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
mmullti-senssu
- 多传感器多目标跟踪技术研究，，主要研究多传感器多目标跟踪技术 -Multi-sensor multi-target tracking technology research, mainly multi-sensor multi-target tracking technology
gesture-system
- 目前已有的手部运动跟踪系统大多在一定程度上限制了人体运动自由. 基于此, 提出一种无线、 可穿戴、 无障碍的腕关节、 指关节运动跟踪系统. 在人体每个手指甲上粘贴一轻小永磁体, 用以产生标示腕关节、指关节运动的信号 若干磁传感器置于手腕处的电子腕带上, 作为标示信号( 磁信号) 检测器. 当腕关节、 指关 节运动时, 永磁体在各传感器所在位置处的合成磁场发生变化, 传感器对该磁场信号进行测量, 所检测到的磁场信号送入手部姿势估计器, 估计器基于系统数学模型计算手部姿势, 从而实现对手部运动的
myhough
- 霍夫变换函数实现。 针对单传感器目标跟踪的霍夫变换 输入参数：I 当前帧图像,oldX 上一帧图像 输出：两帧之间的RHO_THETA矩阵-hough switch