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matlabcolortransfer
- Matlab中编写将彩色图像颜色传递给灰度图像的函数
byjc
- 对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
hpfilter
- 这不是一个标准MATLAB的函数 H = hpfilter （类型，男，氮， D0 ， n ）的创建传递函数的高通滤波器，氢，指定的类型和大小MxN 。可能的值类型， D0和N是： 理想 理想高通滤波器的截止频率D0 。 Ifsupplied ， n是被忽略。 btw 巴特沃思高通滤波器 n阶和截止D0 。 gaussn 高斯高通滤波器的截止（标准偏差） D0 。 如果提供，正被忽略。 M和N应该是偶数的密度泛函过滤。-THIS IS NOT A STANDARD MATL
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
MN
- 用马尔科夫网络将图像分块处理，包括描述函数和传递函数-Markov network with block image processing, including a descr iption of functions and transfer function
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
GUI
- 对matlab中的GUI界面设计进行讲解并附有案例，例如如何进行界面菜单和控件设计，不同GUI之前函数传递，并讲解了如何调用自身函数-Matlab GUI interface design to explain the attached case, for example, how to interface menus and controls design, the different GUI function is passed before, and explain the how to
fattal-singel--image-dehazing
- 这是Fattal 发表的单幅图像去雾的matlab代码，对某些图片好用，对某些图片不好用。Fattal运用ICA，基于图像表面阴影和大气传递函数在局部块上不相关的假设，实现去雾。-Fattal released a single image to fog the matlab code easy to use, some pictures, some pictures bad. Fattal use of ICA, based on the shadow of the image surface
original-pic
- 用mtlab编程绘制光学系统的光学传递函数mtf曲线-we can plot MTF curve by MATLAB
MTF_SingleWA
- 用matlab编写波前编码系统光学传递函数mtf在不同离焦下随相位板参数的变化曲线-the curve of mtf along with the change of phase plate parameters under different focal
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高