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常用最小二乘法估计极值分布
- :极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途,一般常用最小二乘法估计 其参数,但最小二乘法的误差较高.极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质,但由于它的计算往往比较麻 烦.通过极大似然法估计了极值分布的参数,同时给出了求参数的数值解的算法,并通过Matlab程序实现了 这一算法. ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
MATLAB
- OFDM系统同步中的定时估计算法,主要使用了极大似然估计法。此程序实现极大似然估计法定时的程序。-OFDM system, synchronization of timing estimation algorithm, the main use of maximum likelihood estimation method. Realize this procedure maximum likelihood estimation when the statutory procedures.
EM-suanfa-hunhegaosi
- em算法计算混合高斯模型的参数估计,极大似然,EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code