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  1. 常用最小二乘法估计极值分布

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  2. :极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途,一般常用最小二乘法估计 其参数,但最小二乘法的误差较高.极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质,但由于它的计算往往比较麻 烦.通过极大似然法估计了极值分布的参数,同时给出了求参数的数值解的算法,并通过Matlab程序实现了 这一算法. ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:137829
    • 提供者:pine051025
  1. GMM

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  2. 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:233689
    • 提供者:realwill
  1. MATLAB

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  2. OFDM系统同步中的定时估计算法,主要使用了极大似然估计法。此程序实现极大似然估计法定时的程序。-OFDM system, synchronization of timing estimation algorithm, the main use of maximum likelihood estimation method. Realize this procedure maximum likelihood estimation when the statutory procedures.
  3. 所属分类:Graph Drawing

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:3061
    • 提供者:张彩
  1. EM-suanfa-hunhegaosi

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  2. em算法计算混合高斯模型的参数估计,极大似然,EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:228361
    • 提供者:
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