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- ch10_1_1：利用函数imfilter实现图像滤波（§10.1.3） ch10_2_1：利用频率变换法生成一个2-D滤波器（§10.2.2） ch10_2_2：利用频率采样法生成一个2-D滤波器（§10.2.3） ch10_2_3：利用窗口法生成一个2-D滤波器（§10.2.4） ch10_2_4：设计一个截止频率为0.5的理想低通滤波器（§10.2.5）
Imagelow-passfilter
- 低通滤波容许低频信号通过, 但减弱[或减少]频率高于截止频率的信号的通过。对于不同滤波器而言,每个频率的信号的减弱程度不同。-Low-pass filter allows low-frequency signals, but weakened [or decrease] the frequency higher than the cut-off frequency of the signal through. For different filter for each frequency of
Image_filtering
- 利用函数实现图像滤波以及采用两种不同的方法生成一个2-D滤波器并设计一个截止频率为0.5的理想低通滤波器-Image filtering in two diffferent way and simulate a low-passfilter.
MATLABLowPassFilter
- Matlab实现低通滤波，帮助理解FIR滤波的实现过程，难得-Matlab low pass filter, helping to understand the realization of FIR filtering process, a rare
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
filteringandresult
- 基于matlab的FIR低通滤波及其实现过程-Based on the FIR low-pass filter matlab and its realization
filter
- 本文通过设计一个Butterworth低通滤波器（通带截止频率wp,阻带截止频率ws,通带最大衰减Rp,阻带最小衰减Rs）实现了对受工业高频干扰的人体心电图信号的滤波-matlab
iir
- 设计一个低通数字滤波器，满足如下设计指标： 通带截止频率：0.2pi，通带波动：1dB 阻带截止频率：0.3pi，阻带衰减：15dB 要求：分别采用巴特沃斯、切比雪夫Ⅰ型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆滤波器原型进行设 计，比较各种设计的阶数、实际阻带衰减，分析实验结果 -Design a low pass digital filters that meet the following design specifications: passband cutoff frequency:
chap10
- ch10_1_1：利用函数imfilter实现图像滤波 ch10_2_1：利用频率变换法生成一个2-D滤波器 ch10_2_2：利用频率采样法生成一个2-D滤波器 ch10_2_3：利用窗口法生成一个2-D滤波器（ ch10_2_4：设计一个截止频率为0.5的理想低通滤波器-ch10_1_1: Image filtering using function imfilter ch10_2_1: the use of frequency transformation method t
1.2.3
- 利用截止频率不同的频域低通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因-Different frequency cut-off frequency domain low-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
012
- 包含理想低通滤波、巴特沃斯低通滤波和高斯低通滤波程序。并且每个程序包含两个不同截止频率的滤波器。-Including ideal low-pass filtering, Bartworth low-pass filtering and Gaussian low-pass filtering procedures. And each program contains two different cutoff frequency filters.
filter
- 低通滤波巴特沃斯低通滤波器的MFC程序，FS是采样频率，fp是截止频率，大家-Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq(Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq)