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geDownload
- Google Earth Google Map地图，主要用于代码研究，包含图片下载功能，图片拼接功能，屏幕捕捉功能。图片下载功能需配合定时切换代理软件。很多功能尚需完善，比如内置浏览器，以备图片下载功能验证使用；图片预览，下载/抓屏进度图片化显示等。我因为时间关系，没做到很完善，并且当抓屏图片过大并数量过多(25*25以上)时，进行图片拼接的时候内存占用问题很严重，需要修正。如果哪位高手完善了，请email给我一份哦，
fxfb
- 分形图形 本程序由 Hss 设计！( 2001.10.1 ) 左键拖动为放大，右键拖动为缩小。 录制GIF动画时，更长的时间片断将占用更大的内存空间。 It codes by HSS ( 2001.10.1 ). Drag left button down when you want to zoom in , and drag right button down when you want to zoom out. As recording GIF animator,longer time se
gwfb
- 分形图形2 本程序由 Hss 设计！( 2001.10.1 ) 左键拖动为放大，右键拖动为缩小。 录制GIF动画时，更长的时间片断将占用更大的内存空间。 It codes by HSS ( 2001.10.1 ). Drag left button down when you want to zoom in , and drag right button down when you want to zoom out. As recording GIF animator,longer time s
pingMu_C_sharp
- 屏幕录像专家C#源代码，全部由C#实现，运行时比较占用内存-Screen Recorder C# source code, all the C# implementation, run-time memory for comparison. . .
pic_check
- 二值图像标记的快速算法，Matlab语言实现，二进制图像的分割，具有简单、快捷、占用内存少等特点-Binary image marking fast algorithm, Matlab language implementation, binary image segmentation with a simple, fast, less memory, etc.
reportdemoe
- 刚完成的项目中，客户要求将汇总的数据以三种方式进行显示和打印：AutoCad、Excel 和 Word 文档中。前两种方式网上资源很多，对 Word 文档我找到例子不是很多。由于需要和 AutoCad 开发程序结合，不能将 Word 文档以 OLE 的方式 嵌入到程序中，文档只能在内存中形成，这将占用大量的CPU资源，另开一个线程进行处理，线程间以发送消息的方式进行通信。-Recently completed projects, customer data will be summarized
applet
- 使用双缓冲技术创建图像的显示方式，清除闪烁现象。使用线程分别解决准备图像、显示图像的任务，解决显示速度慢，占用内存较大的问题。用10 个图像文件（T1.JPG～T10.JPG），它们分别显示不同时间的状态-The use of double buffer technology to create the image is displayed, clear the blinking phenomenon. Were resolved using the thread ready to images
menu
- 一个占用内存极少的菜单系统的实现 .menu.gif是一个演示 对身边常见的手机的界面做分析,总结,然后通过 C 代码实现类似的界面。 -A little memory to achieve the menu system. Menu.gif is a demonstration of around a common interface for the phone to do analysis, summary, and then through the C code to achi
emJPG
- 最新的EM算法处理图像的算法，在MATLAB6.0调试通过，可以实现大小、反色等基本功能，占用内存很小。-EM algorithm for the latest image processing algorithms, in MATLAB6.0 debugging passed, the size can be achieved, and anti-color and other basic functions, take up very little memory.
gspm
- 自己本机测试最快时60帧/秒,局域网传输只测试一次,结果很让我失望,原因不明~~~~ 说下我的思路过程(我认为过程很重要!) 分块比较+压缩传输与以前那个内存流比较的优缺点: 内存流比较能找到最精确的找到图片差异,但每次都要压缩相同大小的数据,大家可以测试下,那个算法传输瓶颈是压缩算法,最费时间和CPU 分块比较+压缩传输能有效的减少压缩数据量,但缺点也很明显,比较图片的效率肯定没内存流比较高,要加快传输只能找到更好的算法 我选择的是后者,开始的时候是直接把
dct_code
- 对图片进行doc变化的源代码，使占用内存大幅度减少。-Doc on the picture to change, so that memory for a substantial reduction.
2
- 什么是索引顶点呢？上次我们讲的渲染是直接把所有顶点的数据按顺序放到顶点缓冲中，然后每次取3个点的数据出来渲染成一个三角形，但是大家有没有考虑过，在一个3D模型中一个点可能要同时处于多个三角形面上，如果直接把顶点数据放进缓冲区，那么重复的顶点就会占用多余的内存。 怎么解决这个问题呢？ 答案就是我们今天的主题--索引顶点！ -ok
sin
- 教你如何使用VB编写sin程序，画出sin图像，且语句正规，占用内存少-to teach you how to print sin by VB
TinyJpegd_sample
- 微型jpg解码器！应用平台有AVR, PIC24, LPC1114 and Win32等平台，占用内存空间非常小！-Miniature jpg Decoder! Application platform such as the AVR, the PIC24, the LPC1114 and the Win32 platform, the memory space is very small!
testttt
- 该代码是对图像转化的二维数组进行处理，对图像数组进行3*3的中值滤波，代码优点是占用内存小，处理速度较快。-it s an image processing code.
ferns_demo-1.1.tar
- 基于Naive Bayesian Bundle的特征点识别。高速，但占用内存高。-The point identification based on the characteristics of the Naive Bayesian Bundle. High speed, but memory high.
ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单。-ViBe is a pixel-level video background modeling or prospects detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint small, very simple.
double-buffering
- // 经过改进后，画面刷新速度大大加快，绝对看不到任何的“扫描线”，帧数也从5帧一下就提高到了9帧， // 几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢？让我来讲述其中的道理。 // 因为圆是要一个一个画上去，所以每画一个圆，系统就要做一次图形的绘制操作， // 图形的重绘是很占用资源的，当需要重绘的图形数量很多的时候，所造成的系统开销就特别大， // 造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢？ //答案就是双缓冲，何谓“双缓冲”？它的基
vibe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。 不仅减少了背景模型建立的过程，还可以处理背景突然变化的情况，当检测到背景突然变化明显时，只需要舍弃原始的模型，重新利用变化后的首帧图像建立背景模型。(a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences)
PCA
- 使用matlab自带的函数princomp()计算主成分，当维数很高时通常会出现内存耗尽的错误，即使内存足够也非常耗时。快速pca能加快计算进程且减小内存占用，更容易计算较大尺寸的图像主成分。(Use MATLAB's own function princomp () to calculate the principal component. When the dimension is very high, the memory exhaustion error usually occurs,