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FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
任意点开始的顺圆
- 虽然系统有给出划圆的直接的函数，但是没有让读者了解具体的计算机系统内部的绘制过程，本程序以顺圆为例，以逐点逼近法画出了并且是可以从任意点开始的顺圆的程序-Although the system is given a round of direct function, but did not allow the reader to understand the specific computer systems within the mapping process, the procedures
Interpolation
- 用多维曲面拆分插值法实现多输入单输出函数的逼近。要求样本数据是网格状，若是二输入，要求输入样本是矩阵的形式。内有实例，使用方法很容易学。 本源代码属于原创，该技术已经获得国家发明专利，发表论文请注明出处。-err
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
smartbj
- 功能：用自适应分段线性法逼近已知函数 调用格式：[node,err]=smartBJ(func,a,b,maxtol) 其中：func: 已知函数 A: 逼近区间的左端点 B: 逼近区间的右端点 Maxtol: 分段线性逼近允许的最大误差 Node: 分段线性逼近的区间节点 Err: 分段线性逼近实际的最大误差 -it use smartbj to get a good function
zhexianbiji
- 写程序用折线段逼近方式画如下平面曲线： (1) ，(可以转化为显示表达式) (2) ，(可以转化为显示表达式) (3) , 。 注：用OpenGL的画线函数画线段；步长、窗口大小由大家自己确定；如果需要平移或放大缩小，可以直接对折线顶点的坐标值进行平移和缩放，也可以调用OpenGL的函数进行平移或缩放。 -Write a program segment with folded planar curve approximation method draw is as fo
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
mat121
- 用工具箱实现正弦函数的逼近，BP逼近与RBF的逼近
No3
- 函数逼近和图像拟合，用最小二乘法进行图像拟合-Function approximation and image fitting，Using the least square method for image matching
RBFFunction.m
- 5,RBF网络用于函数逼近 ,RBF网络用于函数逼近- 5, RBF network for function approximation
bp-network-function
- bp神经网络函数逼近源代码 程序精简 有必要的解说-bp neural network function approximation source code
Word-
- 使用MATLAB BP 网络做二元函数逼近-Use MATLAB BP network to do a binary function approximation
exhibip_handware
- 函数逼近,通过拟合进行数值分析运算,拟合函数图像,(Through fitting, function approximation, numerical calculations, the fitting function image,)
基于二进小波网络的非线性函数逼近
- 基于二进小波网络的非线性函数逼近，及其matlab代码(Approximation of nonlinear functions based on two step wavelet networks)
基于小波神经网络的非线性函数逼近
- 基于小波神经网络的非线性函数逼近，及其MATLAB程序(Approximation of nonlinear function based on Wavelet Neural Network)
oartial
- BP算法的C语言实现,可用于函数逼近,分类,数据挖掘应用等()
MATLAB的13个数值分析常用算法
- 插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等