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chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤波实现降噪 （§5
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） -ch5_1_1: image linear transformation (§ 5.1.1) ch5_1_2: piecewise linear image transform (§
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
smartbj
- 功能：用自适应分段线性法逼近已知函数 调用格式：[node,err]=smartBJ(func,a,b,maxtol) 其中：func: 已知函数 A: 逼近区间的左端点 B: 逼近区间的右端点 Maxtol: 分段线性逼近允许的最大误差 Node: 分段线性逼近的区间节点 Err: 分段线性逼近实际的最大误差 -it use smartbj to get a good function
Bezier
- 三次贝塞尔分段插值(按照Excel曲线算法),计算平滑曲线上任意一点的点坐标的自定义函数BezierFit。 Excel的平滑曲线没有提供这个曲线图的公式，所以通过编程查找曲线上的点坐标。-Cubic Bezier Interpolation (in accordance with the Excel curve algorithm) to calculate any point on a smooth curve point coordinates of the custom function
CAGD_B_Spline_3
- B样条曲线的MFC实现，包括准均匀、非均匀、分段bezier及相关的基函数。-B-spline curve MFC implementation, including quasi-uniform, non-uniform, piecewise bezier and associated basis functions.
Sub-function-graphic-painting
- 分段函数的图形画法。用matlab画分段函数，并有图形结果，大家可根据需要修改方程-Sub-function graphic painting. Matlab piecewise function with the painting, and graphic results, we can modify equation
HSIimg
- 实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历，将每个视频中的每一帧取出，进行变换，最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片，在亮度变化特别大的点用圆点圈出，图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理，为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现)，需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的，只需要单独用的可以只使用hsi.
summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
image_processing
- 用MATLAB自己编写的一系列图像处理算法。详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪
zengqiang
- 用直接灰度变换方法进行对比度增强，设计分段线性变换函数，做增强处理。-Direct gray-scale transformation method for contrast enhancement, design piecewise linear transformation function, do the enhancement.
g_visual
- 本程序是实现对一个分段表达的测地线活动轮廓模型的边缘函数的可视化显示1.计算分段边缘函数2.显示输出可视化图像 -This program is a visual display to achieve the function of the edge of a piecewise expression of the geodesic active contour model calculation segmented edge function display output visualiz
jinlinfa
- 分段线性判别函数的极端情况--最近邻法。模式识别-pattern recognition
a-series-of-programs
- 详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
segmented-function
- 分段函数，进行采样，画出采样图，幅频图，频谱图-Piecewise function, sampling draw sample Figure Figure amplitude-frequency spectrogram
kernel-function
- 核函数的画法 包括全局核函数，局部核函数，分段核函数。-The painting of the kernel function including global nuclear function, local kernel function, segmented kernel function.
cz
- AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt I显示方法.c www.pudn.com.txt 三对角线追赶法.C 三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt 二分法.c 分段线性插值.c 列主元元素消元.C 利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt 反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java 埃特肯.c 复合梯形法.c 复合辛普森.c 弦割法.c 操作复数的类Com
wavelet
- 使用matlab。对脉冲信号、分段函数等进行小波变换，并得到三维图-Use matlab. Pulse signal, piecewise functions, etc. wavelet transform, and obtain three-dimensional map
MATLAB免费教学视频：分段函数的定义和使用
- MATLAB中文学习资料 MATLAB免费教学视频：批量读取文件（图像）MATLAB免费教学视频：批量读取文件（图像）(free teaching video: batch reading files (images) free teaching video: batch reading files (images).)
设计分段线性函数处理图像
- 设计分段线性函数：转折点为(60,120)、(215,235)，对图像进行处理，并分析效果。(Design piecewise linear function: turning point is (60120), (215235), image processing, and analyze the effect.)