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D9D446FD
- 数字水印技术模型表示及其算法研究辛海涛(哈尔滨商业大学计算机应用与工程学院，黑龙江哈尔滨15(1028)摘要：随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切的问题“数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法，近几年得到了迅猛发展”．对当前数字水印分类，典型原理和算法，水印的提取、检测，数字水印以及相关技术做了论述，并对未来的研究方向作出展望．-digital watermarking technology model and algorithm re
harisuciciwatermark
- 于内容的图像认证技术是一种新颖的图像信息安全技术，用来验证数字图像内容的完整性与真实 性。本文介绍了基于内容的图像认证技术的分类、发展历史和研究现状，并针对其现有算法的缺陷，对未来的发 展趋势和应用进行了展望。 -content in the image authentication technology is a novel image information security technology, used to verify digital image content aut
K_Average
- 简单的模式识别的分类算法（K_均值算法），适用于各种识别算法的基础分类算法--详细信息见说明-simple pattern recognition classification algorithm (K_ means algorithm), apply to the recognition algorithm based classification algorithm -- detailed information, see Note
test
- 测试图片本章介绍多媒体信息处理技术的基本问题，包括多媒体数据的分类、多媒体信息的计算机表示、多媒体数据压缩和编码技术、音频卡和视频卡的应用。重点是掌握多媒体信息处理技术的基本概念，学会音频卡和视频卡的安装与使用，了解多媒体技术中数据的压缩与编码方法。通过相关实验，掌握获取多媒体素材的一般方法。
Visual_Object_Category_Recognition_fergus_thesis.r
- Visual Object Category Recognition Robert Fergus Phd thesis. 2005 牛津大学博士学位论文。 研究内容为面向分类的目标识别。 主要研究内容为： 1、constellation model 2、加入location信息的改进的LDA model
YaoGanTuXiangChuLiYuYingYong
- 遥感图像处理与应用，是遥感学中对遥感理论与行业应用最为全面的一本书。第一篇遥感图像及其特征[第1章遥感图像原理，第2章遥感图像的形成，第3章遥感图像的数据格式，第4章遥感图像模式与遥感图像信息特征]，第二篇遥感图像处理系统[第5章遥感图像处理系统概述，第6章VAX/VMS操作系统，第7章IS600数字图像处理系统]，第三篇遥感图像计算机处理[第8章遥感图像的前处理，第9章图像变换，第10章图像增强处理，第11章遥感图像的分类处理，第12章纹理分析，第13章地理信息系统及其在遥感图像处理中的应用]
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
confusionmatrix
- 混淆矩阵的每一列代表了地面参考验证信息，每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量；混淆矩阵的每一行代表了遥感数据的分类信息，每一行中的数值等于遥感分类像元在地表真实像元相应类别中的数量。 -THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
segmentation
- 基于K均值算法和互信息熵差的算法，可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。-K means algorithm based on entropy and mutual information algorithms, can effectively determine the classification number, so that the algorithm for automatic optimization of medical image segmentation.
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
VectOrizatiO
- 本文通过分析遥感分类图栅格像元之间的关系，快速自动地提取矢量数据点及其连接信息， 进而利用连接信息快速生成弧段，由弧段自动组建多边形并建立完整的拓扑关系。实验表明，该方法是一种由遥 感分类图自动转换成GIS通用数据的高效方案。 关键-In this paper, through the analysis of remote sensing classification raster pixel map the relationship between the Express auto
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
Classification-OfTheRemoteImage
- 基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究，硕士论文，有关纹理和遥感图像分类很好的学习素材-Texture and spectral information based on the integration of remote sensing image classification method, master' s thesis, the classification of remote sensing image texture and good learning material
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
BOVW_Class_DEMO
- Matlab实现BOVW模型，特征提取采用SIFT算法，字典学习采用k-means聚类学习，数据集采用UCM21类分类信息-Matlab achieve BOVW model, feature extraction algorithm using SIFT, dictionary learning using k-means clustering, data collection using UCM21 class category
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)