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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
oplanbzPic
- 更换上传部分代码，上传图片按照年月目录自动分类保存，加入公告系统，加入评论功能，对代码进行精简，进一步加强程序安全性，后台可设定推荐，更新，公告的条数，及自定义图片大小 管理员：admin 密码：admin -replacement parts upload code and upload pictures in chronological catalog automatic classification preservation, joined Notice system, comm
清华大学-计算机图形学
- 清华大学远程教育计算机图形学 ■ 第1章 绪论 ※ 计算机图形学的研究内容 ※ 计算机图形学的发展简史 ※ 应用及研究前沿 ※ 图形设备 ■ 第2章 光栅图形学 ※ 直线段的扫描转换算法 ※ 圆弧的扫描转换算法 ※ 多边形扫描转换与区域填充 ※ 字符 ※ 裁剪 ※ 反走样 ※ 消隐 ※ 练习题 ■ 第3章 几何造型技术 ※ 曲线和曲面 ※ Bezier和B样条曲线曲面 ※ 形体在计算机内的表示 ※ 求交分类 ※ 实体造型系统简介 ※ 练习题 ■ 第4章 真实感图形学 ※ 颜色视觉 ※ 简单光照明
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ，所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口，取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候，初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象，而有时候又是好的。如果初始化以后，用测试的客户端列出某分类下的文章一遍，打开
finger_all_System_pcode
- 一种基于纹理分类的数字指纹授权认证系统，matlab实现，在傅立叶域中嵌入数字指纹-texture classification based on the number of authorized fingerprint authentication system, the realization of Matlab, Fourier domain embedded in digital fingerprints
chepaishibie2
- 在车辆牌照自动识别系统中,因自然因素或采 样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带 来了很大困难。本文在特征抽取的基础上,采用BP网络进行 分类,并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法 简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识 别。
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
zifushibie
- 光学字符识别系统，包括图像预处理、特征提取和分类器设计。-Optical character recognition system, including image preprocessing, feature extraction and classifier design.
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
geometricclassifier
- 基于几何分类器的手写数字识别系统，delphi7-Based on geometric classifier handwritten numeral recognition system
aa
- 本文介绍了数字图像处理与模式识别在林业中的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了林地分类系统的算法和模型，构造了林地分类系统的检索库。通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在林地分类系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的林地分类系统的打下了基础。
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
Face-Detection-
- 人脸图象检测及分类系统的研究。HSV color model based on detection-Facial image detection and classification system. HSV color model based on detection
AutoUnsupervisedIimageClassification
- 无监督图像自动分类系统，我们在VC中做了一个基于聚类的图像分类方法，可以选择不同的图像特征，还有二个不同的显示方法。使用方法见“使用说明”。-Unsupervised image automatic classification system, we made a VC in the image classification method based on clustering, you can choose different image features, there are two dif
RSImageClassification
- arcengine10.1+vs2010开发的具有监督和非监督分类功能的遥感影像分类系统-arcengine10.1+ vs2010 development of remote sensing image classification system has supervised and unsupervised classification function
160132
- c语言源码——基本遗传学习分类系统 基本遗传算法的源码()
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算