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lwcontour
- live-wire是一种常用于医学图像的交互式分割方法,其基本思想是利用动态规划方法产生图像中给定两点间的最优路径,合理地构造代价函数和选择起始点和目标点,用以提取物体的边缘,十分有效,该份文件中包含说明文件,操作方便.-live-wire is a common medical images in the interactive segmentation method, The basic idea is to use dynamic programming methods to image
5v5
- 5v5.m 5*5子图动态分割与最优阈值分割结合-5v5.m 5 * 5-Dynamic Segmentation and optimal threshold segmentation combination
4v4
- 4v4.m 4个子图动态分割与最优阈值分割结合-4v4.m four sub Dynamic Segmentation and optimal threshold segmentation combination
DIP
- 基本的图像变换，包括：动态显示，几何变换，灰度变换，变换域处理，图像分割，小波变换等
Engine_v0.2
- 该引擎实现BSP场景分割，非常有用，动态光照等等。大家下来看看，很不错的开源引擎！
Classify
- 在做脑图像分割时经常需要用的的ＡＰＩ，此文件为一动态链接库．
BrainSeg
- 此文件为一个专用脑分割的brainseg动态链接库，供大家使用！
2008721_
- vfp9:狐友bapi经过2天昼夜奋战终于初步搞定视频捕捉.通过相邻两副图象的差分分割出运动目标,然后使用CAMSHIFT算法跟踪.经过测试,可以很好的适应不同环境,基本不受光线变化的影响.跟踪稳定,实现了动态跟踪的目标.
Snake_demo
- 自己编写的动态轮廓模型实现图象分割的demo，包含源程序、演示数据和若干演示结果
CaptureScreenRGB_YUV.rar
- 动态拾取鼠标指针所指的屏幕颜色,并在编辑框中显示RGB和YUV值.对做数字图像处理,色彩分割很有帮助.,err
mapper
- 帕兰映像,主要用于图像处理方面的相关，动态分割-mapper.js
meanshift
- 用mfc编写的mean-shift算法，和重心跟踪算法，可以处理动态目标的跟踪，效果甚佳。-Mfc prepared using mean-shift algorithm, and the focus of the tracking algorithm can handle dynamic target tracking, the effect is very good.
Image_Paper_XuXG
- 用Snake算法和基于动态规划的图搜索算法，有效地实现了复杂物体轮廓特征的提取。 -With the Snake algorithm and based on dynamic programming graph search algorithm, effective implementation of the complex features of an object contour extraction.
switchviews-in-splitter
- 用户可以动态的分割和除去分割窗口，分割窗口会创建和删除相应的窗格。Microsoft Word就是使用动态分割窗口的例子，这是一种最常用的分割窗口。动态分割窗口最多可以有2行´ 2列个格。 -Users can dynamically partition and remove the split window, split window creation and deletion of the corresponding pane. Microsoft Word is an examp
diedaifenge
- 图像处理中用迭代法实现局域动态分割，有完整的程序。-Image processing using the iterative method to achieve local dynamic segmentation, there is a complete program.
pangyuteng-caserel-bb0865d
- 基于图理论动态规划算法的OCT图像边界分割算法，边界提取效果好(OCT image boundary segmentation algorithm based on graph theory and dynamic programming algorithm, the boundary extraction effect is good)
分割 (2)
- 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。通过贝叶斯算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值，达到较好的图像分割效果，并拓展了算法的应用领域．针对图像在动态阈值选取难的问题(Image segmentation is an important research field of image processing and computer vision. The Bayesian algorithm is applied to image segmentation, the
阅读
- 关于分割的一些文档 及算法 以及动态二值化 不规则形状的模板等(Some documents and algorithms about segmentation As well as dynamic two valued irregular shape templates, etc.)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
ImproveCanny
- 一个改进的自适应canny算法，该方法采用改进的开关型中值滤波器对图像做去噪工作，再把整幅图像分割为若干子图像，最后在充分考虑全局以及各子图像的边缘梯度信息后，自适应地生成动态阈值。(The new Canny adaptive method divides image into sub-images,then determinates the thresholds automatically according to the whole image edge information and t