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基于opencv图像处理库的傅里叶变换
- 基于opencv图像处理库的傅里叶变换，首先说明是pdf文件，但源码运行过了，是正确的。,Opencv image-processing library based on the Fourier transform, first of all that are pdf files, but source code to run before, are correct.
matlabFourertransform
- MATLAB实现图像的傅里叶变换，包括一维傅里叶变换，二维傅里叶变换-MATLAB Fourier transform of image, including the one-dimensional Fourier transform, two-dimensional Fourier transform
FT
- 基于傅里叶变换的去除图像纹理方法。通过去除频域高亮区域来消除纹理，保留低频信息。-Based on Fourier Transform method to remove the image texture. Highlighted region by removing the frequency domain to eliminate the texture, retain low frequency information.
fuliye
- 1. 对图像进行傅里叶变换。 2. 根据傅里叶变换的结果去除图像的竖条纹噪声。 3. 对图像进行傅里叶逆变换，得到分割图像。 -1. For the image Fourier transform. 2. According to the results of Fourier transform to remove the image of the vertical stripe noise. 3. Inverse Fourier Transform of the images ob
watermodelfft
- 利用OPENCV做图像的傅里叶变换以达到对图像的降噪处理-OPENCV done using the Fourier transform of the image in order to achieve noise reduction of the image
ImageEnhencementUsingIntensityTransformations
- 本实验要求使用强度变化方法对图像进行增强。图像增强的是要目标是处理图像，使其比原始图像更适用于特定应用，图像增强的方法分为两大类，空间域方法和频域方法，“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以图像像素的直接处理。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。本实验采用的对数变换和指数变换是对前一种方法的应用。-This experiment requires the use of intensity changes in methods of image enhancement. Ima
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- 灰度图像的傅里叶变换程序；灰度图像的傅里叶反变换程序；-Gray-scale image Fourier transform procedures gray image of the Fourier inverse transform process
fft2d
- 数字图像的傅里叶变换包括旋转平移后的原图及其频谱图。显示用的是三维坐标-Digital image, including the Fourier transform of the image after rotation and translation spectrum Fig. Show that using a three-dimensional coordinates
wenli
- 使用matlab对多幅图像进行傅里叶变换，并将变换后的图像进行比较输出-The use of multiple images matlab Fourier transform, and transform the image to compare the output
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
DFT傅立叶变换
- 本代码可以实现图像的傅里叶变换。经过调试无错误，可顺利使用。有利于图像处理的学习。-This code can achieve the image Fourier transform. After debugging error-free, can be successfully used. Conducive to the learning image processing.
(精心整理)图像的傅里叶变换
- 图形处理傅里叶变换教程ppt，内有二维离散型傅里叶变换的公式，以及关于图像处理的概念(Graphics processing fourier transform tutorial ppt, there are two-dimensional discrete fourier transform formula, as well as on the concept of image processin)
图像处理
- 图像处理的基本操作，主要以傅里叶变换为例，展示代码细节(The basic operation of image processing, mainly Fourier transform, for example, display code details)
fftcalcshift
- 实现了利用傅里叶变换求两张图像平移距离； 输入是两张具有平移关系的图片； 输出distancex，distancey表示求得的平移距离(The Fourier transform is used to calculate the translation distance of two images. The input is two images with a translation relationship. The output distancex, distancey repres
图像加减等操作
- 利用matlab实现图像的加减，图像的傅里叶变换等等图像处理过程(Using MATLAB to realize image processing and subtraction, image Fourier transform and so on image processing)
数字图像傅立叶变换
- 数字图像快速傅里叶变换（FFT）。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换，并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the trans
快速傅里叶变换及实现——交换两幅图像的相位谱
- 快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。(Fast Fourier transform (FFT) is a fast algorithm for discrete Fourier transform. It is based on the characteristics of discrete
DFT(傅里叶变换)
- 傅里叶变换在图像处理中被广泛应用，该算法实现了傅里叶变换的基本代码。(This algorithm implements the basic code of the Fourier transform.)
matlab傅里叶变化性质验证
- 二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software. The image is processed by Fu
图像正交变换
- 在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换 在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte