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cutphoto
- 第一幅图被称作曼德勃罗特集，曼德勃罗特集的数学模型非常简单。假设有复数Z和μ，用下式迭代计算：Z=Z2＋μ，由于μ的取值不同，经过若干次数迭代以后Z的幅值可能趋向无穷，也可能保持有界，曼德勃罗特集就是那些使Z保持有界的μ的集合，把μ在复平面上的分布作成图像，就像上面演示的那样具有极其复杂的结构。 假设屏幕的分辨率为640×480。 -section known as a map Mandebo Lott set Mandebo Lott episode is very simple ma
TwoDimensionalFastFourierTransform
- 本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
2-DFFT
- 该实验的目的是开发一个 2-D FFT程序包。要求程序能完成下面的功能: (a) 用因子 (-1)x+y 乘以输入图像，以实现滤波的中心化变换； (b) 用一个实矩阵乘以一个复数矩阵，即用实矩阵中的元素同时乘以复数矩阵对应位置上的复数的实部与虚部。 可以通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘； (c) 计算反付立叶变换； (d) 结果乘以 (-1)x+y ，并取其实部； (e) 计算频谱。 -The purpose of this ex
Linear_and_Nonlinear_Diffusions
- Jd=diffusion(J,method,N,K) J :待扩散的原图像 method : lin : 线性扩散 (常数 c=1). pm1 : perona-malik, c=exp{-(|grad(J)|/K)^2} pm2 : perona-malik, c=1/{1+(|grad(J)|/K)^2} rmp : 复数 K :边缘门限参数 N :迭代次数 dt:时间步长 (0 < dt <= 0.25, 缺省值为0.2)
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
cz
- AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt I显示方法.c www.pudn.com.txt 三对角线追赶法.C 三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt 二分法.c 分段线性插值.c 列主元元素消元.C 利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt 反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java 埃特肯.c 复合梯形法.c 复合辛普森.c 弦割法.c 操作复数的类Com