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1D_wavelet
- 用一维小波变换进行图像去噪处理，有较低的计算复杂度，提高效率和计算速度。-Victoria with a wavelet transform image denoising, lower computational complexity, increase efficiency and speed.
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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
Untitled2
- 大模板快速均值滤波，每次模板移动计算时 ，只考虑进入模板的像素和退出模板的像素，从而大大降低计算复杂度。-Big fast mean filter templates, each template mobile computing, the only access to template pixels and the pixels out of the template, thereby greatly reducing the computational complexity.
AFastBlock2matchingMotionEstimationAlgorithm
- 为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,提出了一种新的快速、有效的块匹配运 动估计算法.-In order to reduce the motion estimation algorithm of the computational complexity and improve the efficiency of video compression coding, a new fast and effective block-matching motion estimat
LLR_demodulation
- 将多级调制时, 映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中, 推导出一套 简单易行的通用算法, 使得在任何格雷映射方式下, 都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种 具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。-Multi-level modulation, the symbols are mapped to the same bit different with different characteristics of the reli
A_fast_algorithm_for_calculating
- 提出一种计算mdct的快速算法，并分析了算法的计算复杂度，与利用fft计算的算法相比，本算法的计算复杂度降低了约一半。最后给出该算法的计算机仿真结果。-Presents a fast algorithm for calculating mdct and analyze the computational complexity of the algorithm, and the use of fft calculation algorithm, this algorithm reduces the
HistKeyColor
- 提取图像的主色调，用在视频检索中方便快捷，计算复杂度低-Extraction of the image' s main colors used in video retrieval convenient, low computational complexity
gaijinwavelet
- 小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研 究还比较少。针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融 合方法。该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到 了较好的融合效果。实验结果表明了该算法的优越性。-There are many app lications ofwavelet transform to image fusion. But
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
demo_ASIFT_src.tar
- 本代码用来计算一种局部描述子ASIFT，ASIFT是SIFT的改进。相比于SIFT，ASIFT具有更好的仿射不变性，但计算复杂度也更高。-ASIFT（affine sift）is a kind of local descr iptor, which has a better affine invariant property. But the computation complexity of ASIFT is higher than SIFT.
ALC_Ray_Caster
- 本文介绍的剪切图像顺序光线投射，一个新的体绘制方法。这种方法使得采样数据在图像质量相当于三个尺寸，最好的射线每像素体绘制算法（全图顺序），而在同一时间计算复杂度和保留空间相干性接近已知的最快算法（剪切变形）。在剪切图片的顺序，如剪切，弯曲，体积数据集重新取样片沿平行于其他物体的射线。不同剪切变形，但象纹理为基础的方法，射线演员通过对图像的像素的平面和样品中心点是在与每个切片射线的交点。-This paper describes shear-image order ray casting, a
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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- 一种基于OMP算法的改进方案，提高重构质量同时没有增加计算复杂度-OMP Algorithm based programs to improve the reconstruction quality at the same time did not increase the computational complexity
732f83602699
- 这是图像的一种代码，计算复杂度低，但效果不好-This is a code for image enhancement, computational complexity is low, but the effect is not good
covariance-tracking
- 该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
Gauss
- 使用高斯列主元消去法编程可以减少计算的繁琐程度，大大降低运算复杂度-Gaussian elimination pivot column can be programmed to reduce the red tape of the calculation, greatly reduce the computational complexity
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- 理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those ca
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
entropy
- 图像熵信息和平均复杂度的计算，可以很好的反应图像内容信息-Image entropy of information and calculation of average complexity, a good response to the image content information