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yanling
- 能够实现对多目标的识别，效果还不错，附带关键算法-to achieve the goal of more recognition, the results were pretty good, with the key algorithm
code_multiphase
- chan和vese的多水平集算法，可以用2条初始水平集来演化，从而达到检测多目标的目的。-chan and the multi-level set algorithm, you can use two sets to the initial level of evolution, so as to achieve the goal of multi-purpose.
ColorCamshiftBasedAutoInitial
- 本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化,
duomubiaozuoyouhua
- 多目标遗传算法，很好的源代码，实现多输入多输入参数条件下的最优化-Multi-objective genetic algorithm, a very good source code, achieve multiple-input multiple-input parameters optimized under the conditions of
Video_detection
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
PDA
- 一种用于多目标跟踪的改进PDA算法，北京理工大学学报上面的文章，、概率数据 关联滤波(p robab ility data associat ion f ilter, PDA )-A multi-target tracking algorithm improvements PDA, Beijing Institute of Technology Journal of the above articles, probabilistic data association filter (p ro
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
yichuansuanfawenxian05
- 这是一篇文献，题目是：《基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法》-This is a document entitled: " Genetic Algorithm Based on Intelligent Otsu method and multi-objective method of image segmentation,"
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
demo_mtbot
- 多目标跟踪，动态背景下实现多目标跟踪算法，算法优良，实时性和鲁棒性都比较好-Tracking, dynamic context to achieve multi-target tracking algorithm, algorithm quality, real-time and better robustness than
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
videoprocessframework
- 目标检测演示框架算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
football_genzong
- 一个用于多目标跟踪的图片序列，可用于验证目标跟踪算法的有效性-One for the multi-target tracking image sequence, can be used to verify the effectiveness of target tracking algorithm
baseonDWTandKalmanfiltermulobjecttracking
- 基于DWT和Kalman滤波器的多目标跟踪算法的研究-a paper for a research.Multiple objects tracking based on DWT and kalman filter
MutiTargetDetection
- 多目标检测与跟踪算法的实现，matlab程序，各个函数分开写的，便于调用-Many target detection and tracking algorithm, the realization of the matlab, each function, easy to call the write it separately
opencv3之目标跟踪（单目标、多目标）
- 对于刚入门的opencv玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。(For incoming opencv players, CAMSHIFT is the key to target tracking, but CAMSHIFT tracking often fails t
mopso-better
- 代码实现多目标粒子群算法，多目标粒子群算法是基于parato原则进行的目标优化实现的算法。而此文件就是多此算法的代码MATLAB的一种实现(Multiobjective particle swarm optimization (PSO) algorithm)
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
水下目标检测算法程序1（有程序说明）
- 该程序包含多个水下目标检测的增强算法（暗通道、引导滤波、MSR等）(The program includes several enhancement algorithms for underwater target detection (dark channel, guided filtering, MSR, etc.).)