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video_networking
- TI的经典video_network的视频开发例程，很全面的例子。作为开发视频监控系统，用DSP DM642开发视频图像处理有很大的帮助。典型的FF5框架下面多线程的调用。使用了TI的一些标准算法和Driver.可以作为学习TI的视频图像开发的 入门程序学习。要结合TI EVM板卡使用中做实验的话理解的更清楚。
newton1032
- 牛顿法解方程 源程序说明： 1。图片按钮的实现（工具栏） 2。程序启动后检查命令行参数以打开文件 3。支持拖放*.HTXT文件到窗口直接打开 4。一种实现多线程处理的替代方法 5。程序始终位于顶层切换的API实现 6。设置图片为桌布的API实现 7。实现“撤销、重复”的数据结构 8。获取和设置图片的数据API实现 9。图像数据的RGB调整 10。调用默认网络浏览程序访问网页，调用默认邮件处理程序编辑、发送邮件 11。在分形绘图方面可以很方便的加入 新的方程、颜色方案和特效处理方式 欢迎联系：Ho
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如群发程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
VC_Matcom_code
- VC与matlab混合编程，以matcom为接口，在VC++中调用Matlab中的函数，无需matlab运行环境。包括三个工程例子:在VC的对话框中调用matlab画图函数；分别绘制单线程以及多线程的衰减震荡曲线。内附有程序的调试说明。-VC with the matlab programming mix in order to matcom the interface, in the VC++ to call a function in Matlab without matlab runtim
MFCwithOpenGLWindow
- 用多线程方法实现在MFC/WIN32中调用OpenGL函数创建OpenGL窗口的源码，省了对控制台的依赖-Methods to achieve multi-threaded OpenGL function is called to create the source code of the OpenGL window, saving the dependence on the console in MFC/WIN32
MFCwithOpenGLWindow51
- MFCwithOpenGLWindow51-用多线程方法实现在MFC/WIN32中调用OpenGL函数并创建OpenGL窗口源码.增加了glut定时器控制显示刷新，使得可以在MFC中方便地控制GL绘图。-MFCwithOpenGLWindow51-method with multi-threaded OpenGL function call in the MFC/WIN32 and create OpenGL window source. Increased the glut timer con
source-effects-animation-fade-in
- 易语言动画渐显特效源码例程程序结合易语言多线程支持库和应用接口支持库，调用易语言模块实现动画渐显特效。 -Easy language routines source effects animation fade with easy language support library and multi threading support application interface library, call the easy language module in animation effects
stitching
- 调用opencv2.4.7的Stichers用QT写的多幅图片拼接程序，未使用多线程，速度较慢-The Stichers call opencv2.4.7 write multiple pictures with QT stitching procedure, not using multiple threads, slower
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- 大漠多线程调用例子,需要用到模块，请自行百度下载-Multi-thread calls desert example, need to use the module, please download their own Baidu