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离散等高线数据三角形网格分形
- 这是我自己参考大量的科研论文自己编制的离散高程数据(x,y,h)的三角形网格化源代码能够根据指定离散数据文件自动绘制出三角形网格，并且源代码已经实现了等值点的追踪，大家少加修改，加入拟和算法就可以绘制出等值线，源代码完全采用面向对象的方法编制，对于delphi新手学习面向对象的方法也有很大帮助。编译环境为delphi7操作系统为win2003。大家如果对源代码有何建议请联系我 QQ:58092190,email:seekmzy@gmail.com-This is my reference to
supcode_6035
- 可能很多人都曾经想过要实现一些比较大的数的阶乘，但是C++中提供的标准数据类型其存储空间太小，根本无法实现。我们可以通过其他方法来实现，本程序用一个很简单的算法实现数的阶乘，程序很短，也很简单，各处都有注释，相信大家很容易就可以看懂，下载源码后在VC6.0中打开编译后即可运行，程序经少许改动可以实现更大的数的阶乘，有兴趣的读者在看完本程序后可一动手试试，其乐无穷！！希望这个程序能给大家一点帮助。程序可能还有许多不足之出，热烈欢迎各位前来指导。解压密码 本站默认解压密码：www.supcode.c
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
3DSrc
- 基于四叉树的地形渲染方法使用高程数据作为数据源。且算法要求高程数据的大小必须为2n+1的正方形。所谓高程数据，即色彩范围在0-255的灰度图片，不同的灰度代表了不同的高度值。如果某高程数据指出这个高程数据最高处的Y坐标值是4000，那么在高程数据中一个值为255的像素点就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000，同理如果该像素值是127那么就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000×(127/255)=2000。高程数据的每个像素都对应所渲染网格中的一个顶点。另外还有一个参数描述顶点与顶点之
CorrelationRView
- 包括前方交会，后方交会，后方交会等个种测量的平差。 [mathmodel.rar] - 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、 ...
GAUSSIAN
- 对图象躁声的处理存在一个平滑和锐化的矛盾。躁声在图象中对于高频部分的贡献比正常数据要大，也就是说它与它周围的象素存在“突变”，这就是我们平滑的原因。但是“突变”也可能是边界，只进行平滑可能会模糊边界，得到不满意的结果。“锐化”就是为了突显边界，这两者之间存在一个权衡。本程序以8位的BMP图，和未知的高斯噪声为例子。为了能有效的验证算法的正确性，先写给出制造高斯躁声的程序（可以调节方差），然后给出有效的消除高斯躁声的算法。程序的编译运行的环境是WindowsXP系统，VC++2005。
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
AWaterMarkingAlgorithmFortheVectorDataInGis
- 利用数字水印技术能够对数字作品实现有效的版权保护。目前的数字水印技术大多都是针对多媒体数据。但是在地理信怠系统中除了橱格数据外, 还存在大的矢童数据。目前的数字水印算法仅仅能满足橱格数据, 无法满足在矢童数据中嵌入水印的需求。本丈在分析数据特汽的基础上, 在矢童数据的频城提出了一套行之有效的数字水印算法。
Vectorgeo2spatialdatawatermarkingarithmeticbasedon
- 根据灰度图像信息量大、可视化效果好等特点,提出一种基于灰度图像水印的空间域矢量地理空间数据水印算法,即先将灰度图像水印信息按一定法则进行处理,再将处理后的水印信息嵌入到空间域矢量地理空间数据中,最后对嵌入水印信息的矢量地理空间数据进行检测。文中还对矢量地理空间数据进行了攻击实验,分析表明,提取出的灰度图像水印具有较好的鲁棒性效果和一定的实用价值。
apcluster.rar
- 比较好的数据聚类算法，与2007年发表于science上，其最大的优点就是计算效率很高，同时不需要预先设定聚类数目,the main advantage of this clustering method is its computational efficiency, and the number of exemplars does not have to be prespecified.
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
DCT_001.pdf
- 基于SIMD的二维DCT算法快速计算。本文针对二维DCT变换，提出了和媒体指令相适应的数据结构和计算方法。最大限度利用媒体指令的运算能力，在软件设计时避免了数据相关性所带来的性能下降。-SIMD two-dimensional DCT-based fast calculation algorithm. In this paper, two-dimensional DCT transform, and the media put forward a directive to adapt the d
TextureML
- 极化SAR图像多纹理最大似然处理滤波算法，可以生成处理后的四个通道图像数据。-Multi-polarization SAR image texture filtering deal with maximum-likelihood algorithm, can be generated after the deal with the four-channel image data.
dem
- 分治插入整合算法，分治算法由于其数据的分块处理，大大地减少了每次数据遍历的搜索量-Insert sub-rule integration algorithm, sub-rule algorithm because of its data sub-block processing, greatly reducing the data for each traversal of the search volume
0514001
- 典型的多边形填充算法主要包括扫描线填充算法和轮廓标志域填充算法，适用于矢量多边形文件的填充算 法为扫描线填充算法。论文对原有的多边形扫描线填充算法中的最常用的活性边表和传统扫描线算法进行了分析，结 合活性边表和传统的扫描线填充算法的特点，针对复杂的大数据量的多边形填充时间效率较低的问题，提出了一种改 进的扫描线多边形填充算法一混合填充算法。该算法采用链表和数组结合的数据结构，形成连续的填充轨迹，有效地 提高了时间效率。 -Polygon Filling Algorithm t
matlab
- 数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处理理论和方法的进一步完善，使得数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，并显示出广阔的应用前景。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。 MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法
20100905tuxing
- 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型，透明效果，阴影生成，纹理映射，以及锥光束、平
cz
- AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt I显示方法.c www.pudn.com.txt 三对角线追赶法.C 三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt 二分法.c 分段线性插值.c 列主元元素消元.C 利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt 反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java 埃特肯.c 复合梯形法.c 复合辛普森.c 弦割法.c 操作复数的类Com
mokuai2
- 基于模块匹配的目标识别算法，简单可靠，可用于大数据背景下。-Target Identification Module
k_means
- K-mean 算法是 J.B.MacQueen 在 1967 年提出的，是到目前为止应用最广泛最成熟的一种聚类分析方法。因该算法具有简单快速、适于处理大数据集等优点，目前，已被广泛应用于科学研究和工业应用中。-K-mean algorithm is JBMacQueen proposed in 1967, is by far the most mature and most widely used of a clustering analysis. Because the algorithm i