搜索资源列表
SVD
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性．
imcompress
- 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩算法matlab实现-Based on singular value decomposition (SVD) to achieve image compression algorithm matlab
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the background suppression and de-noi
359801828_imcompr
- SVD程序，用于图像的奇异值分解，SVD程序，用于图像的奇异值分解-SVD procedure for singular value decomposition of the image, SVD procedure for singular value decomposition image
pic_svd
- 一个图像的奇异值分解的matlab小程序-a program about image SVD with matlab
svd
- 对读入的图像做奇异值分解，观察各阶的基图像。-Read the image and do the singular value decomposition,observe the base image .
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
SVD_DWTimage
- 提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
svd_nosie_removing
- 用奇异值分解（SVD）的方法进行噪声去除- noise removing by SVD analysis
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
SVD-BASED
- 一种基于奇异值分解的数字水印技术，这是一篇很经典的文章，再此文章之后，基于svd的水印技术大量出现-a digital watermarking technologybased on Singular value decomposition , which is a classic article, and then, after this article, the watermarking technique based on large numbers of svd
SignCorrectionInSVDandPCA
- 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
zuijinlinfenlei
- 我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) method, using KL transform and sin
KSVD_Matlab_ToolBox
- 稀疏编码，去噪，奇异值分解 MATLAB-Sparse coding, denoising, singular value decomposition MATLAB
MATLAB
- 用MATLAB写得离散小波-奇异值分解的算法。嵌入水印信息-dwt-svd watermark algorithm
jacobi
- jacobi奇异值分解，matlab 用于利用矩阵填充和矩阵回复解决图像处理问题-the jacobi singular value decomposition
matlab-SVD
- 利用张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪，本代码运用MATLAB。-Using tensor (three-dimensional matrix) that SVD decomposition singular value decomposition for image de-noising, the code using MATLAB.
matlab.QIyizhifenjie
- 关于奇异值分解，图像特征融合，图像处理的特征图提取方法-About the singular value decomposition
SVD
- 主要用来对矩阵进行奇异值分解，与MATLAB有同样的效果(It is mainly used to perform singular value decomposition on matrices and has the same effect as MATLAB.)
新建文件夹
- 利用奇异值分解的方法，对图像进行有效的压缩和去噪(Using the singular value decomposition method, the image is compressed and de-noised effectively.)