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光学字符识别技术
- OCR算法代码。这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码，所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用）-OCR algorithm code. This is not a com
worddistinguish
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法 -offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
svm_image
- 一个基于支持向量机和傅立叶描述子的字符识别算法:傅立叶描述子表征字符的轮廓特征
zifushibie
- 脱机字符识别算法，包括FISHER线性变换，细化算法，模板匹配算法等。
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
shouxie
- 一个很不错的字符识别算法，好不容易才得到的，希望对大家有所帮助。
hopfield
- 采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
shenjinwangluo
- 关于车牌字符识别的神经网络算法,才用的是三层神经网络-shengjinwangluosuanfa in car recognise
chepaizifushibiejishushengxi
- 这是研究所的内部资料，详述了车牌字符识别的一种快速算法原理及实现，它来自于实际的工程项目，实用性及可操作性极高，对于这方面研究的朋友来说确实是一份不可多得的有用资料。-This is the Institute s internal data, detailing the license plate character recognition principle and implementation of a fast algorithm, it comes from the actual pr
Platerecogniztion
- 实现了对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。-License plate recognition system to achieve the right of the image pre-processing, vehicle license plate location, character segmentation and character recogniti
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- 基于模板匹配的车牌字符识别算法研究，使用模板匹配，来实现车牌的字符识别。-Based on template matching license plate character recognition algorithm using template matching, to achieve the license plate character recognition.
licenseplatenumber
- 车牌智能识别，字符对比算法，带Word解说-license plate number
upload
- 数字识别系统源代码：数字字符识别算法源码，用于进行字符识别-Digital Identification System Source: Digital character recognition algorithm source code, used for character recognition
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
cbsb
- 一些开发车牌识别的资料，很有用，1。车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法2。车牌字符识别算法毕业设计3。基于HSI空间的车牌字符分割4。汽车牌照实时几何畸变校正方法5。一种实用快速的车牌字符分割方法-Some developed license plate recognition data, very useful, 1. License Plate Recognition binarization and fast skew correction algorithm 2. Graduation
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
手写体字符识别
- 简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)
Character Recognition
- 有关于字符识别，运用了OCR算法，内含完整的数据库和训练程序，还有一些测试集(From the matlab file exchange center, the character recognition written by the foreign gods, using the OCR algorithm, contains a complete training database.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
车牌字符识别
- 使用MATLAB语言实现简单的字符识别，使用神经网络算法，有效的识别车牌(Simple Character Recognition Using MATLAB Language)