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GPS
- 電子地圖搭配全球定位系統所組合的汽車導航模式，有越來越熱門的趨勢，藉全球24顆衛星做座標定位，配合GIS電子地圖即可得知汽車所在方位。透過廣播電台、行動電話GSM通訊系統，可提供各地路況即時資訊及目的地精確位置，使民眾選擇最快、最短路徑，減少堵車機率。 而目前由電子地圖搭配全球定位系統的地理定位產品約可分為汽車導航系統、行車追蹤器及記錄器等三種；而這些產品當中導航系統是為駕駛人設計的服務，使用者以接收器收到衛星訊號，再接上筆記型電腦或VCD播放螢幕，即可得知所在位置。
newmySnake-2
- 基于动态模型构建的虹膜定位程序，采用Visual C++编辑器-based on dynamic model oriented source code, it can be comiled by VC
Mouth_XunLianQi
- 有了脸部训练器，对于需要准确定位到嘴巴的朋友，这个是很好的定位嘴巴的训练器-With the face trainers, who need to accurately locate the mouth of a friend, this is a good trainer mouth position
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
facetest
- 级联分类器检测人脸，并定位脸部、眼睛和嘴巴，用到OPENCV分类器-Cascade classifier detects the face, and the positioning of the face, eyes and mouth, used OPENCV classification
opencvhaarchepaidingwei
- 利用opencv，采用Adaboost算法训练分类器，将训练好的分类器用于车牌定位。-Using opencv, Adaboost algorithm training classifiers, trained classifier for license plate location.
pupildetectOK
- 在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息-In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classif
HaarTraining
- 人脸检测与五官定位采用OPENCV的haartraining进行定位，介绍如何用opencv训练自己的分类器-Face detection and facial positioning using OPENCV of haartraining locate, train yourself how to use opencv classifier
jpeg_tamper_detect
- 此工程是基于jpeg重压缩检测的篡改区域定位的opencv的svm分类器应用程序，可以检测出经过PS或者美图秀秀修改过的jpeg重压缩图片的篡改区域。-This project is based on jpeg recompression tamper detection area positioning opencv of svm classification application, or can be detected through the PS beauties Xiu Xiu mod
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本