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xiaobojinzhan
- 小波变换理论应用进展，小波变换与人工智能的结合，它已被应用于信号语音处理 电子对抗 模式识别 图像处理等 -wavelet transform theories in progress, wavelet transform with a combination of artificial intelligence, It has been used in voice signal processing electronic countermeasures, such as image pro
312B89F0
- 一种有意义的图像水印算法王振武 ，刘九芬 一，黄达人(1．中山大学计算机科学系，广东广州5102752．中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，北京1000803．中山大学科学计算与计算机应用系，广东广州510275)摘 要：提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法。该算法在512×512×8 bits图像上嵌入了一个536bits的有意义字符串，水印检测时不需要原始图像，并借助于模板、登记图像的大小、纠错编码和二维交织技术，水印不但可以对抗一般的信号处理，还可以抵抗缩放、改变长宽比、伴随着
数字水印对抗几何攻击方法的研究
- 数字水印对抗几何攻击方法的研究膏净，台莉春，张志请(同济大学计算机科学与工程系，上海200092)搞蔓：提出了一种新的基于图像原点矩的几何变换参数估计算法，经实验验证它能有效地估计图像的旋转角度和尺度缩放参数，利用这些参数可以对被测水印化载体图像进行相应校正和水印检测。-confrontation geometric digital watermarking method of attack paste net, Taiwan-Li-chun, Zhang requested (Tongji U
用Matlab实现的数字音频水印嵌入与提取
- 并且具有对抗加噪、重采样、重量化、滤波以及MP3有损压缩等攻击的良好鲁棒性,fimpr
SVM_GA
- 提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
jiqirenshijue
- 博弈机器人视觉系统对抗决策的matlab源程序代码分析-Game against the decision robot vision system matlab source code analysis
fourier
- 基于傅里叶域内的研究水印，实现其鲁棒性。数字水印技术，能有效的维护数字作品及数据的安全性，是信息隐藏领域的一个重要分支，它与信息安全、信息隐藏、数据加密等均有密切关系。数字水印有多个研究方向，主要集中在图像水印方面。基于傅立叶域的数字图像水印技术，是一种常见的水印算法，它具有算法简单，执行效率高，能有效对抗攻击的特点。-Research based on Fourier domain watermarking, to achieve its robustness. Digital waterma
ColorDescriptors
- 色彩不变性描述子，加权的色调H，以及对抗色空间o1、o2 -Color invariant descr iptors, weighted hue H, and against the color space o1 o2
flight-simulator
- 【摘要】 飞行模拟训练系统是由多种技术所构成的大型综合集成环境,视景仿真是其最重要的体现形式。本论文在研究和制造我国首台用于任务训练系统的大型飞机模拟器的过程中,对飞行模拟器的体系结构和视景仿真系统进行了详细的设计,对相关的关键技术做了深入的研究,解决了该模拟器研制的一系列技术难题。该课题通过了专家组的鉴定,并在实际应用中得到了广泛的好评。完成的主要工作和创新点可概括如下: 首先,在大型综合集成环境模拟器的结构设计中,以突出多机对抗的模拟器体系结构为特色,提出了基于HLA体系结构的模拟器引擎概念
jiqirenshijue
- 博弈机器人视觉系统对抗决策的matlab源程序代码分析-Game against the decision robot vision system matlab source code analysis
bianpojiegousheji3
- 本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
SRGAN-master
- 深度对抗学习用于超分辨率成像，在Windows平台下 使用TensorFlow(Depth confrontation learning for super resolution imaging)
SRGAN-master
- 生成对抗网络（SRGAN）的源码，相关文章建议百度ＳＲＧＡＮ(Source code for generating antagonism network (SRGAN))
二人对抗博弈
- Two people's antagonism game
python
- 通过GAN和WGAN在python的tensorflow平台上实现图片生成，与真实图片基本一致。(Through GAN and WGAN, the image generation is realized on the tensorflow platform of python, which is basically the same as the real picture.)
DeblurGAN-master
- 条件对抗网络模型的程序，训练对抗网络模型，用来去除图像的模糊。(Conditions against network model procedures, training against network model, used to remove image blurring.)
基于生成对抗网络的图像自动生成
- 通过训练一定的数据集，可以自动生成数据集中所描述的类型的图像，可以做到以假乱真，使得图像的识别算法中看不出破绽，如果图像集是人脸，可以模拟生成出从来没见过的人脸！！！