搜索资源列表
imagescale_VC_pic
- 用于对图像的尺度变换，很简单也很有用的。做图像的同学将受益匪浅，有实例及详细介绍,并附图像可测试。-right image for the scale transformation, which is very simple and also very useful. Images do students will benefit greatly, and there are examples in detail, accompanied by images can be tested.
digitalimage1
- 图象的直方图处理及全尺度变换和各种性能指标的计算，如psnr,mse等-image histogram processing and full scale transformation and various performance indicators, such as psnr, mse etc.
invariant_moment
- 摘要:提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM)的图像拼接技术。利用Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算 兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据 几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。实验表明,该方法对平移以及任意角度 的旋转具有良好的鲁棒性,对于具有小尺度变换的图像仍然具有很好的拼接效果。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
lptoolbox
- 详细的拉普拉斯金字塔模型，主要讲通过尺度变换，构造拉普拉斯金字塔
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
wavelet.rar
- 小波变换，D4尺度函数和小波函数计算及绘制,Wavelet transform, D4 scaling function and wavelet function calculation and mapping
ViewImage.rar
- JPEG图像文件的解码，尺度变换和灰度变换（MFC代码实现）,JPEG image file decoding, scaling and gray-scale transformation (MFC code)
nsct_toolbox.rar
- 非下采样contourlet变换用于图像降噪，多尺度几何分析的应用。 ,Contourlet transform non-down-sampling for image noise reduction, multi-scale analysis of the application of geometry.
shapelet.rar
- 用于图像的多尺度分析，shapelet变换用matlab 编程实现,shapelet code
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
- 小波变换的边缘提取程序代码，请大家试一试，应该比较好用-This is a wavelet for edge detection using matlab procedure, using a wavelet bior, have a good detection effect
lunkuobianhuan
- 一种非常新颖的多角度多尺度变换，轮廓变换的 改进，非下采样轮廓变换，可用于图像处理的多个方面-A very innovative multi-angle multi-scale transformation, transformation to improve the profile, non-down-sampling profile transform, image processing can be used in many areas of
ed
- 使用matlab工具进行边缘检测，基于小波多尺度变换。-Matlab tools use edge detection, based on wavelet multi-scale transform.
scalingtransformation
- 本程序可以实现图像的尺度变换功能，使用于初学者对图像的研究-This program can achieve the image scaling function used in the study for beginners right image
MATLABwavelet
- 小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
multi-scale-wavelet-transform
- 利用小波变换中的多尺度变换进行图像边缘特征检测的主程序！-Using multi-scale wavelet transform in image edge detection of the main program features!
ridgelet_transform
- 用matlab编程实现了ridgelet多尺度变换，实现了图像的解析，重构，压缩等功能-Ridgelet with matlab programming a multi-scale transformation to achieve the image resolution, reconstruction, compression and other functions
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了