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test_troi
- 判断两个模型是否碰撞，并具体模拟演示碰撞过程和汇报碰撞的结果，以验证本文提出的OBB层次结构和算法的可行性。此模型实例描述的是两个对象的碰撞，一个静止，而另外一个处于运动状态，他们发生碰撞的时候，就进行相应的处理。-judge whether the two model collisions, and specific demonstration of the collision process simulation and reporting the results of the collis
FractalTerrain
- 二维的分形地形可以由一维分形曲线推广得到，首先介绍下一维分形曲线的构造模型。 已知初始线段的两个端点 ，通过随机扰动线段的中点来完成一次迭代，公式为 ： 其中roughness控制当前层次的扰动量，它可以决定每次循环中，随机数值域的减少量，就是说它决定了分形结果的粗糙程度。令 上式是分形曲线模型的一般表达式，其中采用均值为0，方差为1的正态分布函数产生随机数，随着分割层次的增加，当前扰动量将以pow(2.0,-h)的倍数逐步的衰减，直到到达给定的分割层次或者被
RSImage
- )l提出面向遥感图像处理软件的体系结构:以遥感图像应用领域软件体系结构风格为主，兼有层次结构风格和数据抽象与面向对象组织风格的特点。在详细讨论图像数据表示方式的基础上，通过深入分析遥感图像数据在显示过程中所遇到的问题及其相应的技术解决方案，为图像显示库设计了图像显示模型、坐标变换模型和透明图像的显示模型。 提出了以分块分层结构来加快海量图像数据处理的方法，并针对海量图 像数据变换域算法的速度问题，提出以分块处理策略、优化读写操作和 并行处理相结合的方法。 建立了栅格图像数据处理和
RobertAnimation
- OPENGL的层次模型与关键帧动画，使用GULT作为UI的设计，便于DEBUG。-OPENGL level model and key-frame animation.
material
- 机器人绘制：通过glPushMatrix() 和glPopMatrix()绘制出机器人层次结构模型。 并且增加材质与光照-Robot Drawing: By glPushMatrix () and glPopMatrix () to map out a hierarchy model of robot. And increase the material and light
moxing
- 一个讲mathlab的课件，讲层次模型的，对于学习的人会很有用，本人认为比较好的。-A talk mathlab courseware, speaking hierarchical model for learning will be useful, I think better.
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
QuadTreeLOD
- 利用层次细节模型LOD编写的地形显示程序，能够加载大容量地形图和DEM数据，并实现浏览功能-Prepared using level of detail LOD terrain model display program that can load large capacity topographic maps and DEM data, and to achieve browsing
Hierarchy--MatrixStack-crane
- 基于openGL3.3 层次模型 矩阵栈 起重机-Based on openGL3.3 Hierarchy MatrixStack crane
QSplat
- QSplat是一个大的几何模型，在实时显示的程序。它最初被设计在数字米开朗基罗项目的过程中，使我们生产的一百万元多边形模型。它的特点： 快速启动和逐步加载 用户可选的帧速率的实时交互显示 细化到高品质的渲染空闲时 点为基础的多分辨率表示与图示呈现，细节层次控制，层次可见性剔除 紧凑的代表 - 6个字节，每个输入点，包括法线，颜色包括9字节 快速预处理 QSplat可用于研究和商业使用，免费，在此网页底部。-QSplat is a program for disp
Learning-hierarchical-invariant
- deep learning一般是学习的层次结构，它也是有一定理论依据的，即模拟人脑的大脑皮层工作，因为大脑皮层的视觉区域也是分层次工作的，越底层的视觉皮层对那些底层特征就越敏感。综上所述，feature learning有这么多应用需求的驱动和生物神经理论上的支持，注定它能够在AI领域中发挥一定的作用。一些实验表明，有些feature learning学习到的特征几乎比所有其它的特征效果要好，比如本文中的ISA模型就是其中一个。-deep learning hierarchy of learni
swmmh50022_gui
- 雨水管理模型是排水系统设计、运行和管理的基本依据和重要工具，历来受到排水企业、科研和教学部门的重视。SWMM作为一套功能齐全、界面友好、易于使用的优秀免费软件，得到广泛应用，成为许多商业软件的核心，也为排水系统的科学研究提供了便利。但是由于该软件为英文界面，目前只在国内部分高校、软件开发企业等小范围得到使用。而对于广大从事排水系统设计、运行和管理的工程技术人员，以及进入专业学习阶段的大学生，尽快掌握该软件的使用方法还具有一定难度。因此为普及雨水管理模拟软件在排水各部门、各层次的应用，促进排水系统
ModelToImageRegistration1
- ITK 提供了一个支持形态模型结构的类的层次。这个层次有SpatialObject作为基本类。 很多基本的范函性被定义在这个水平，包括评估一个给定点是在模型的内部还是外部的能 力，通过创建基本形态的分等级聚集形成复杂的形态，支持基本的空间参数如比例、原点和 位置。-ITK provides a hierarchy of classes intended to support the construction of shape models. This hierarchy has
background-model6
- 针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题，提出了一种背景建模分层模型，首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域，然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作，2 种不同层次的算法通过非 对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明，所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景 形状的精确性，且对光照突变不敏感，建模效果优于级联算法中任一独立算法，而处理时间小于2 种独立算法处
m14
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一, 背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注. 本文针对背景建模所依赖的不同信息特征, 从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求. 根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法, 并考察其对鲁棒性需求的处理策略. 然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性, 比较了典型背景建模系统, 并分析了背景建模技术的发展趋势.-Background modeling is a key technology to achieve moving ta
Bike-Modeler_VC2005
- 用Visual Studio 2005编写的一个自行车3D模型，共有32个单元，28个层次，并已贴好图。具有自行车头摆动、轮转、脚踏翻动、座包高度变化和旋转等动作-A bicycle 3D model written in Visual Studio 2005 , a total of 32 units, 28 layers, and has set up a map good. Bicycle head swinging, rotation, foot turn, seat height ch
fractal
- 使用MATLAB源程序，生成不同层次的谢尔宾斯基篮子分形模型，-fractal geography
网格简化源码
- 简化3d模型网格数，生成适合在LOD中使用的多层次模型。(It simplifies the number of grid in 3D model and generates multi-level models suitable for LOD.)