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xiaobochengxu
- 小波分析程序，主要用于去噪排干扰方面。小波变换在matlab上的实现。
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
Image_Restoration.rar
- 这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。,This process could be restored due to noise/noise interference or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the L
recognizer.rar
- 验证码识别与反识别 论文内容(1)、介绍了验证码发展的过程，按验证码上加的干扰不同，将验证码做了归类。 (2)、选取了一些比较有代表性的验证码做了识别的试验，介绍了添加纹理的验证码去除纹理的方法，根据试验的结果，论证了现有验证码不能很有效的保证系统的安全。同时分析了验证码在方便用户使用上的不足。 (3)、提出了两种新的验证码，新的验证码可以有效的防止系统被攻击，具有一定的推广价值,Code recognition and identification papers against the co
tuxiangguolv
- 对图像分析编辑中的噪声干扰进行过滤，正确无误，-Edit Image Analysis of noise in the filter are correct,
AMSS
- 为了提高布匹瑕疵图像的滤波效果,针对检测过程中图像易受到多种混合噪声污染的特点,提出一种基于多尺度迭 代思想以改进AMSS 算子。将偏微分方程中的AMSS 方程以有限差分的形式离散化,依据量化尺度参数t 和尺度步长Δt ,采 用小尺度步长对污染图像进行多次迭代滤波。针对改进AMSS 算子的滤波结果,介绍了一种采用水平线算法进行效果分析 的新方法。实验结果表明,和其他算法相比,该滤波算法在滤除受未知混合噪声污染图像干扰的同时,能够更好地保留边缘 信息,从而达到更理想的平滑效果。-F
Image_Restoration_motionblur
- 这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。-This program can recover from noise/noise or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the Lucy-Richardson filter
Tracking
- 该技术用修正的最大类间方差法分割亚图像,聚类并去除强背景干扰区域,对可能目标区域能量进行统计,选 择区域能量最大者进行逐帧实时锁定跟踪,并对该技术的实时性进行了分析。 - The image is segmented and fallen into two classes by the modifiedmethod of maximal variance of classes, then regions with intense background interference are
Text-recognition
- 文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。 信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。 信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。 信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别
ImageMarking-System
- 图像处理技术在阅卷系统中的应用 摘要: 通过对答题卡特点的分析, 设计了如何判别图像是否为答题卡, 研究并改进了灰度处理算法去除了彩色图像的颜色对图像识 别的干扰, 以便使获得的数据根容易处理。在图像校正部分分析了图像偏转的现象, 并根据特征点采集值的不同设计了倾斜角度计算的算法, 设计了针对答题卡的图像旋转的算法, 对发生偏转的图像进行适当的调整, 以便满足评分判卷的要求 关键词: 图像处理 阅卷系统 答题卡-Image processing technology in th
pjl
- 滤波程序，应用气象绘图，为了滤除一些干扰波动，作分析更为方便简洁-Filtering procedures, the application of meteorology drawing, in order to filter out interference fluctuations, more convenient and simple for analysis
ImageAnalysis
- 基于C#的区域轮廓跟踪与链码表示，消除晓东干扰，同时进行图像细化分析。-Based on C# regional contour tracking and chain code, eliminate Sheldon interference, and image refinement analysis.
均值滤波和中值滤波.doc
- 均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优
划痕分析
- 检测出图像表面的两道最明显的划痕，不能有其他干扰(The two most obvious scratches on the surface of the image are detected, and there is no other interference.)