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- 大家一起分享。下列数字滤波算法中最简单的是 A)限幅滤波 B)限速滤波 C)加权平均滤波 D)中值滤波 二、填空题(每空2分,共30分)...(-share with everyone. The following figures filtering algorithm is the most simple A) limiting filter B) speed filtering C) Weighted average filter D) filter 2, fill in the blank
ImageProcessing.rar
- 用matlab编写界面，实现直方图均衡化、平均滤波、梯度滤波、Laplacian滤波、Kirsch滤波、Sobel滤波、Prewitt滤波、高频提升等多种功能,Matlab prepared to use interface, the realization of histogram equalization, the average filter, Gradient filter, Laplacian filter, Kirsch filter, Sobel filter, Prewitt f
CMNF.rar
- 对含噪声图像的中值滤波和邻域平均滤波算法的实现和比较 ,Images containing noise and median filter neighborhood average filter algorithm and comparison
Average-model
- 用平均背景法去除背景，算法思想比混合高斯模型和codebook模型简单，适合提取背景变化较小的场景。用中值滤波去除掉产生的椒盐噪声-Average method to remove the background with the background, the algorithm thought codebook than the Gaussian mixture model and a simple model for extraction of small changes in backgr
pinghua
- 本程序利用空间邻域平均法和中值，最大值以及最小值滤波法对一幅二值图像进行平滑操作，通过仿真可以比较不同算法之间的差别。-The program uses space neighborhood average and median, maximum and minimum filtering method for a binary image smoothing operation, the simulation can compare the differences between the di
pingjunlvbo
- matlab的图像滤波算法中的平均滤波算法源代码-image filtering algorithm matlab
SpatialFrequencyDomainImageEnhancement
- 灰度变换增强程序 1.灰度变换增强程序 2.直方图灰度变换 3.直方图均衡化程序举例 4.直方图规定化程序举例 1.线性平滑滤波 2.中值滤波器 3. 4邻域8邻域平均滤波算法 1.低通滤波器 2.布特沃斯低通滤波器图像实例-Enhanced gray-scale transformation procedure 1. Enhanced gray-scale transformation procedure 2. Histogram gray-sc
Compare
- 数字图像处理算法，邻域平均和中值滤波的比较，VC/MFC实现。-Digital image processing algorithms, neighborhood average and median filtering comparison, VC/MFC implementation.
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
image_processing
- 用MATLAB自己编写的一系列图像处理算法。详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪
averagefilt_opt
- 经过优化的二维平均滤波，程序可以根据滤波窗口的大小自适应的选择行优化或者列优化，同时函数还包含了三种边界处理功能：预设值、近邻和镜像。假设滤波窗口的长边为N，算法的优化效率大约为N/2。-After optimization of 2D averaging filter, the program can be optimized according to the size of the adaptive filter window select the row or column to opti
Classical_filter_algorithm
- 经典的滤波算法：1、限幅滤波法2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法5、中位值平均滤波法6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法-One of the conventional reconstruction techniques of CT is the filtered backprojection method which has little complexity and high resolution, but has not locality properly
noise-removal
- 数字图像处理的噪声去除，利用邻域平均算法，中值滤波法，频域滤波法，巴特沃斯低通高通滤波器-Digital image processing, noise removal, neighborhood averaging algorithm, median filtering method, frequency domain filtering method, low-pass Butterworth high-pass filter
NLM
- 我们提出一个新的方法，方法噪声，用来估计和比较数字图像去噪方法的表现。我们首先对一个广泛的去噪算法类计算和分析方法噪声，称之为局部平滑滤波。其次，我们提出一种新的基于图像中所有像素的非局部平均的算法，非局部平均（NL-means）。最后，我们展示几组实验比较非局部平均算法和局部平滑滤波算法。-We propose a new method for noise method used to estimate the performance of digital image denoising me
dsp
- 数字图像处理的常见算法 基于对话框的mfc源码 打开图像 保存图像 平均滤波 直方图-Digital image processing algorithm is based on common open source mfc dialog save the image histogram image averaging filter
NLM
- 非局部平均算法是一种自适应的空域滤波算法，可以看作Yaroslavsky滤波和双边滤波算法的改进。-Nonlocal average algorithm is a kind of adaptive spatial filtering algorithm, can be seen as Yaroslavsky filter and the improvement of bilateral filtering algorithm.
evaluation
- 图像去雾算法质量评价标准：均值方差，峰值信噪比及平均梯度的源代码，还有引导滤波的完整源代码。-Image quality uation algorithm defogging criteria: mean and variance, the peak signal to noise ratio and average gradient of the source code, as well as guide the filter complete source code.
avefilt
- 平均滤波算法，可以将椒盐噪声很好的滤除，但对高斯噪声效果较差-The average filtering algorithm can be used to remove salt and pepper noise very well
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
平均滤波程序
- 基于Matlab平台的进行图像处理；进行平均滤波。(Average filtering in image processing)