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fast_distance_map_caculate
- 使用边缘跟踪，种子填充等算法提取图像边界，然后使用并行的方法来计算图像的距离图。-using edge tracking and seed filling algorithm to detect the edges of images, then use the parallel approach to the calculation of the distance between the image map.
NeighborhoodModel-NM
- 遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
43680548ZBuffer
- 基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。 -Based on the latest generation of general-purpose GPU- Geforce8800, the CUDA platform, developed parallel sorting algorithm is based on general-purpose GPU computing applications
cuda_txcl
- 基于CUDA的高性能图像处理算法。着重介绍CPU和CUDA的计算能力，并详细介绍图像处理的背景以及几种操作的原理。在经过实验之后，对比CPU的计算能力可以发现，CUDA在并行处理数据的能力非常强大。由此可知，在图像处理的应用中，CUDA将大有可为。然而Hough变换的性能提升并不明显，其中的原子操作导致线程的排队，大幅度降低了线程并发性能，从而使得CUDA并行运算的优点不能显示出来，此问题的解决，有赖于对Hough变换并行算法的更深入研究。-CUDA-based high-performance
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV
TestSkeleton
- 并行细化快速算法，采用并行计算，速度块，多方向细化检测，效果好。-Fast parallel thinning algorithm, using parallel computing speed, multi-directional detection refinement, good effect.
Fast-O(1)Bilateral-Filter
- Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window
CBCT
- FDK算法 重建三维图像，期中有GPU并行计算加速fdk算法的实例(back-projection to RECONSTRUCT 3D IMAGE)