遗传算法用于菌落图像分割。遗传算法其固有的并行性和不易陷入局部最优的特点使之非常适于大规模搜索空间的寻优，使图像分割产生的误差最小，为解决图像分割中的参数选择难题提供了有力的保障。附有程序清单-A New Model for Image Segmentation

遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel

用matlab语言编写的遗传算法工具箱,鲁棒性强,适于并行处理-Matlab language genetic algorithm toolbox, robust, suitable for parallel processing,,,,

图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，受到了研究人员的高度重视。(Graph theory plays an important role in computer science. It provides a simple and systematic modeling method for many p