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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
goodsimplefengesuanfa
- 在图像处理中 基于形状的描述符 特别是基于轮廓的算法是以识别轮廓为基础的 此代码能够准确，快速地分割图像。-in image processing based on the shape of the descr iptor is based on the outline in particular the recognition algorithm is based on the contours of this generation code to be accurate, and fast
Paper-on-Invariant-moments
- 图像不变矩算法的3篇早期论文，被多次引用的，而又不易找到的。 中文 PDF 格式。 1. 不变矩算法研究 作者：丁明跃 常金玲 1992 2. 离散状态下的不变矩算法研究 作者：吕洪涛 周继成 1993 3. 相对矩及在几何形状识别中的应用 作者：王波涛 孙景鳌 2001
hough
- 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
face
- 针对五官识别的算法，能够自动识别五官的位置和形状-Facial features for recognition algorithm, can automatically identify the location and shape of facial features
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
HoughTransform
- 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改 进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。-Hough transform image processing image recognition from the basic geometry of one of the methods, the application is very wide, there are many improved algorithm. The most basic b
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
CUDA-ShapeContext
- Architecture)并行处理平台，对人脸形状识别算法Shape Context的串行算法进行了研究，并在CUDA平台中分别研究了其高效并行处理技术和并行算法。-Architecture) parallel processing platform, the shape of the face recognition algorithm Shape Context of the serial algorithm is studied, and were studied in the CUDA
dtwshape
- 形状识别的好方法，时间弯曲算法。ieee上的经典文章-Good way to shape recognition, time warping algorithm. ieee classic article on
ObjectProcess
- 基于形状相似度的水下目标识别算法,基于形状相似度的水下目标识别算法-Shape-based similarity of the underwater target recognition algorithm based on shape similarity of the underwater target recognition algorithms
Shape-Recognition
- 形状识别算法，用于模式识别，特征提取，模式分类等，是经典的形状辨别算法-k-means clustering algorithm
ShapeContext-
- 基于sharp context图形识别的改进，。sharp context形状匹配法，是目前图形识别效率最高，容错最好的算法之一-Based on the sharp context graphics recognition improvements,Sharp context shape matching method of pattern recognition, is currently the highest efficiency, the best algorithm of fault
hough_circle
- 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。本代码用来检测圆。-Hough transform (Hough Transform) Hough transform in image processing from the image geometry of the basic methods of identification, one of which is
houghcircle
- 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段).本程序利用霍夫变换求解出院的方程。-Hough transform in image processing from the image geometry of the basic methods of identification, one of which is widely used, there are many improved algorithm. B
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
Palmprint-Recognition-
- 一种新的基于主线的掌纹识别算法，利用不规则的几何形状，以获得有效的掌纹区域，从而降低了影响大噪声；不仅结构特点，而且内涵信息被包括在最后 提取的主要线，提供了很多 掌纹识别的充分线索-a novel palmprint recognition algorithm based on principal lines: a new irregular geometrical shape was employed to get valid palmprint region, whic
a
- :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
final
- 一种交通标志的ROI分割算法，运用HSV空间的颜色信息和Hu不变矩的形状信息进行识别(A ROI segmentation algorithm for traffic signs, which uses the color information of HSV space and the shape information of Hu invariant moments to recognize)