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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ImageSegmentation_vcRes
- 在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour models such as the geodesic contour
goodsimplefengesuanfa
- 在图像处理中 基于形状的描述符 特别是基于轮廓的算法是以识别轮廓为基础的 此代码能够准确，快速地分割图像。-in image processing based on the shape of the descr iptor is based on the outline in particular the recognition algorithm is based on the contours of this generation code to be accurate, and fast
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
snakedeform
- 经典的snake模型轮廓演变部分的程序，采用差值运算，是形状演变更为方便
fsdv221
- 关于傅立叶描述子的GUI界面，本程序可计算目标的一种形状描述符——轮廓傅立叶描述子。并可通过傅立叶描述符重构目标轮廓。
readvc
- 基于轮廓的形状特征提取 1)该程序在VC＋＋6.0下编译通过； 2)测试图片说明：（图像路径名请在main函数中fp=fopen(\"1.bmp\",\"rb\")中设定） 64×64 24bit BMP： 图像1、2用来验证旋转图像识别；图像1、3用来验证平移图像识别；图像1、4用来验证缩放图像识别； 120×120 24bit BMP： 图像5、6用来验证平移图像识别；图像7、8用来验证旋转图像识别； 3)结果说明： MCS.dat保存了Mountain Cl
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
particlefiltertotrackhand2.rar
- 使用粒子滤波进行手部跟踪,动态转移矩阵训练得到.使用B样条曲线对手外部轮廓拟合,并引入形状空间限制维数.详细理论参考active contour由michael isard和Andrew blake完成.,The use of particle filter for hand tracking, the dynamic transfer matrix has been training. The use of B-spline curve fitting against an external
ASM
- 主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助。-Active Shape Model
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
CrackDector
- 长条形裂缝监测 用VTK实现的Canny算法 得到的轮廓进行形状判别-Rectangular Crack monitoring VTK realized Canny algorithm to shape the contours of discriminant
GetLunKuo
- 能精确的提取数字图像的轮廓。不管图形的形状如何，都能达到预期的效果。并且能将边界的坐标输出到一个文件中，供使用者分析数据。-Able to extract precise contours of the digital image. Regardless of the shape of how graphics can achieve the desired effects. The coordinates of the border and is capable of output to a
ContourShapeImage
- vc6.0下，检测图像形状的轮廓的面积和周长，图像格式必须为BMP格式。-vc6.0, the detection of the contour shape image of the area and perimeter, BMP image format must be the format.
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
imagesegmenttheroyandapplication
- 1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
ProfiletoPolygon
- 将曲线轮廓中的B-样条曲线通过最小二分法转换成一组能保持曲线轮廓形状的小折线。这样，原有的字体轮廓数据就从用曲线轮廓表示转变为用多边形表示，即用一组点及其先后顺序来描述轮廓。-Profile to Polygon
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
lianma
- 一个很好用的链码程序，可以求出各种形状轮廓的链码。-A good chain code program can calculate the contour chain code of various shapes.