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lowernoisewiener
- 用wiener滤波法实现降底噪声，提高了图像的质量。较好的保留了图像的边缘。代码经过MATLAB仿真是正确
ISAR-Imaging-With-MATLAB-Algorithms
- 这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像，这是一种流行和重要的雷达信号处理工具。本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像形成连同相关的MATLAB代码。 ISAR成像的基本原理后，这本书提供了相关的MATLAB函数和代码成像ISAR成像的详细程序。 ISAR成像，多个成像技巧和微调，如零填充和窗口程序，以提高图像的质量也被提出。最后，逆合成
Image-mosaic-based-matlab
- 本代码采用的是利用MATLAB实现两幅图像的拼接，包括从读取两幅有共同特征点的图像、提取特征点、图像配准和图像整合等过程。采用取平均值法，达到有效的消除图像拼接缝隙、提高图像拼接质量的目的。-The averaging method of average which can achieve the aim that eliminate the image mosaic gap and improve the quality of the purpose of image stitching is
quwuchengxu
- 去雾优化的代码，在何开明的基础之上进行了一定的改正，使图像的效果更好。同时也减少了缺陷，提高了图片质量。-Defogging optimized code, based on the He Kaiming s a certain amount of correction, so that the effect of the image better. But also reduce the defects and improve the picture quality.
116020910137梅迪
- 利用代码去除噪声，亲测有效，性能稳定，处理后图像质量明显提高(eliminate the noise in image by code)
BoundaryFinding
- 该代码为文章“Boundary-Finding-based-Multi-focus-Image-Fusion-master”源代码，利用边缘发现来实现聚焦区域的检测，提高了融合图像质量。(It is a novel boundary finding based multi-focus image fusion algorithm, in which the task of detecting the focused regions is treated as finding the bounda