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SVM(matlab)
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序
- 基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序，支持最新的opencv2.0版本.在VC环境下配置opencv2.0后，可以运行检测静止图像中的行人。-people recognition based SVM(supporting vector machine) detector launched by Dalal with the OpenCV2.0 environment.this can work on the static images
SVM.rar
- OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序举例,OpenCV Machine Learning SVM example.
svm(matlab).rar
- 支持向量机的MATLAB源程序，效果真的很不错,SVM MATLAB source, the effect is really very good
SVM
- OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序 word格式-OpenCV machine learning support vector machine SVM classification procedure word format
oao
- 多分类问题的支持向量机源程序一对一方法 绝对可以运行-Multi-class SVM using One-Against-One decompositionoao
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器，支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
2DPCAandSVM
- 介绍了基于2DPCA和SVM支持向量机的方法来进行人脸识别-2DPCA and introduced based on support vector machine SVM method for face recognition
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
SVM
- 支持向量机原理的系统学习，由中科院计算所智能室提供，希望对大家有用-Support vector machine learning systems, smart rooms from the CAS Institute of Computing offers, we want to be useful
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
SVM
- SVM,支持向量机，是近几年来使用的比较多的模式识别算法，本文对这个算法的初学者有很大的帮助。-SVM, support vector machine is used in more recent years, the pattern recognition algorithm, the algorithm of this paper is very helpful for beginners.
Ch12_pres(SVM)
- 支持向量机网络算法原理介绍，对分类器原理大概的了解。(Principle of support vector machine algorithm)
SVM
- 一种基于序列上升算法的支持向量机实现，硬分割简单版(A support vector machine based on the ascending sequence algorithm, hard to split simple version)
基于支持向量机的图像分类
- classifier.mat文件太大未上传。可运行一次main3生成 getFeatures.m 获取灰度共生矩阵相关特征 main-main6 训练 + 识别 predict.m 单独的分类程序 temp.m 单独的分类演示程序(classifier.mat file is too large to upload. Can run a main3 to generate getFeatures.m Get the grayscale co-occurrence matrix rel
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
SVM
- 用于医学图像的支持向量机分割，没有嵌套，简单易懂，对学习聚类分割有很大的帮助(Mean clustering segmentation for medical images, no nesting, easy to understand, great help for learning clustering segmentation)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。