搜索资源列表
3DTERRIN
- DEM的规则格网存储结构是一个二维点阵,由于其高度与宽度已知,因此可以用一个一维数组p[n]进行管理，设原点的平面位置为(0, 0),DEM的长度与宽度分别为s和t,则任意一点(i,j)的高程值为p[i×t+j]。规则格网的这种简明结构,事实上已经对DEM数据进行了很好的组织,因此将格网数据读入内存，而无需使用其它任何结构进行管理,直接对读入的DEM数据块进行处理，生成格网面。 利用bitmap将DEM位图中的数据读入到程序数组中，其中规则网格将区域空间切分为规则的格网单元, 每个格网单元对
vof3d.rar
- 两相流数值模拟VOF模型 三维数值模拟FORTRAN程序,Three Dementional Two-phase flow simulation VOF Model
3Dmesh
- 三维图形的切割就是要把三维网格模型进行切割然后以等值线显示切面上的数值。运用适当的三维图形显示技术和可视化C++编成技术来实现的。-Three-dimensional graphics of the cut is to take three-dimensional grid model and then cut the contour values on the display section. Use of appropriate three-dimensional graphics disp
p
- 基于马尔萨斯及Logistic人口模型，本文做了相应改进，根据已有数据确立了我们的人口模型。人口净增长率与人口密度比是简单常数值或者是简单的指数函数，所建立的模型来预测人口总数都是不完备的，所以我们假定人口净增长率是随总人口变化的函数，而这个函数是我们通过数据拟合可以近似得到的，由人口净增长率函数的确立，我们可以以微分方程的形式建立人口模型-Based on the Malthusian and Logistic population model, this article has done a
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
RGB-segment
- 利用RGB肤色模型可以很好的分割肤色，这里经试验给定了一定的数值。 -RGB color model can be a good use of the division of color, and tested here, given a certain value.
C-Vcode_multiphase
- 在图像分割中，ＭＳ模型是一个非常重要的模型，但是其能量极小化和数值算法是困难的，这里给出了ＭＳ模型的简化模型（多项ＣＶ）的matlab源代码。-IIn image segmentation, MS model is a very important model, but the energy minimization and numerical algorithms is difficult, here are a simplified model of MS model (multiple C
P_M_AOS
- 图像滤波算法P_M模型，并用AOS数值化来实现整个算法的编程。-image denoising P_M modle
Image-Segmentation-Method
- 本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模 型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以 有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方 法。 本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及 基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提 出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部 能量项进行了改进，
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
CV
- 经典的cv模型图像分割程序，采用半隐式数值求解。-Classic the cv-model image segmentation procedures, the use of semi-implicit numerical solving.
Permanence
- 脉冲微分方程-生物数学模型持久性和灭绝的数值仿真MATLAB程序-The pulse differential equations- bio-mathematical model of persistence and extinction of numerical simulation of MATLAB program
3
- 】本文首先简单回顾了基于抛物型偏微分方程的图像恢复模型。在此基础上，提出了一个通过 可变权重联合各向同性扩散和金变分模型的图像恢复模型，该权重参数依赖于图像曲面的几何特征。 最后，通过数值实验论证了算法的有效-Abstract：In this paper，we study the dynamic behavior of a class of predator prey system with stage-structure and Beddington-DeAngelis funct
5
- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
segment
- 代码的sbseg’是一个非常快速的图像分割，由陈，esedoglu最初提出的变分模型的实现，以及Nikolova。分割模型和它的分裂Bregman方法数值解是在分裂Bregman方法本文几何应用描述：重建，分割和表面由汤姆德斯坦，沙维尔布列松，和斯坦利Osher。-The code ‘sbseg’ is an extremely fast implementation of the variational model for image segmentation originally propo
dzp
- 地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对
Curvature_Driven_Duffusion
- 将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素, 而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。-The space nonlocal derivative operator to introduce the curvature driven diffusion equation
ROFdenoise
- 经典的 Rudin-Osher-Fatemi模型进行图像去噪，附带文档内容为此模型的数值分析过程，比较详细，适合初学者-Classic Rudin-Osher-Fatemi model denoising, the including documentation is the numerical analysis process of the model in detail, suitable for beginners
Code_EnPro
- 基于全映射方法的半监督图像分类算法。基于局部一致性和外部非一致性假设，首先从未标注数据自动产生多种模型。设计方法利用可利用数据对模型进行采样，利用逻辑回归判决学习得到每个模型的映射函数。 基于全局的思想，这里利用联合映射函数值来代表图像。 -Ensemble Projection for Semi-supervised Image Classification
moxingjianli
- 一种FLAC3D数值模拟模型的建立方法，对于模型建立有着指导意义。-The establishment of a FLAC3D numerical simulation model has a guiding significance for the establishment of the model.