二维方位角仰角music算法DOA估计程序 准确的估计来波的方向-2D azimuth music alogrithm doa estimation and exactly DOA

双基阵纯方位目标跟踪无偏最小二乘估计算法Two Arrays bearing target tracking algorithm for unbiased least squares estimation-Two Arrays bearing target tracking algorithm for unbiased least squares estimation

圆阵常规波束形成与MVDR用于方位估计的比较，可以更改信噪比仿真两者的区别联系-uniform circle array based for estimating direct of arrival,CBF and MVDR compared with adjustable SNR

MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列

OMP算法应用在DOA估计，可以分辨多个目标，估计出目标方位，且有很高的分辨性能。-OMP algorithm used in DOA estimation, can distinguish multiple targets, to estimate the target orientation, and have a high resolution performance.