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MapMaker
- “虚拟地景生成系统”是基于Windows2000系统和Visual C++ 6.0平台，利用基本OpenGL函数编程技术开发的三维可视化成果。它通过简单的DEM（数字高程模型）数据，建立格网模型、再根据光照强度、高程值及有关数据建立数学模型，生成晕渲，再将它投影到平面上，达到模拟现实地貌起伏的效果。 本系统采用XP风格界面，清新自然。它具有透射/正射投影切换、漫游、缩放功能。支持分层晕渲、比高设定、平移、旋转、翻滚、视野调节、雾化、纹理贴图(显示/隐藏)等诸多功能，单幅、1MB大小的DEM数据生
drawsys1
- 使用了动画模型后，再显示时钟会出现失真，闪烁现象，但先显示时钟，再显示动画功能则无影响，主要可能是刷新的问题。在今后的学习中会加以改进-use of the animation model, the clock will be shown again showed distortions, scintillation phenomenon, but the first showing the clock, animation shows again and again that no funct
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
phong
- 我的计算机图形学大作业，实现了phong模型，phong模型参数可调，打开网格文件为.smf,包含了测试的.smf文件，实现了有/无增量式法向插值算法，有详细的实验报告（.pdf），请用vs2008打开工程-My computer graphics major operations to achieve the phong model, phong model parameters adjustable, open the file for the grid. Smf, contains the
ChanVeseAlgorithm
- Chan 和Vese 两位专家建立的水平集模型无梯度主动轮廓水平集算法，图像分割的良好入门程序:) -Chan and Vese, two experts establish the level set model gradientless level set active contour algorithms, image segmentation process a good entry:)
LSBxinxiyincangfenxi
- 介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。-This paper introduces a steganalysis algorithm based on statistics method for LSB steganograhpy and mends it,pr
5
- 数字图像处理◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原-Digital image processing ◆ 5.0 Overview ◆ 5.1 Degradation Model ◆ 5.2 Common degradation model and identification method for n
GMM_Purdue
- 基于混合高斯模型（GMM）的无监督聚类算法，希望对大家有帮助-Based on Gaussian mixture model (GMM) unsupervised clustering algorithm, I hope it would have help to you！
v35-06-20
- 克里金方法fortran编程：地球科学领域的局部不确定性的2维自动化无参数模型代码-AUTO-IK: a 2D indicator kriging program for the automated non-parametric modeling of local uncertainty in earth sciences
YFStereoBuilder
- 本套三维立体画制作工具提供了制作三维立体画所需的各种功能。国内此类产品不多，而这套工具提 供了几乎没有其它哪个免费产品可以比拟的特性。以下是这个软件的全部特点： 1、流程简洁，简单易学。 2、在真正的三维场景下用如同给3D模型“照相”的方法轻松制作您的作品。 3、内部采用双深度缓存技术，3D信息全面，左右对称。 4、支持使用最为广泛的3D模型文件*.3ds以及文本格式的*.obj和*.objf，使此软件具有了高度的开放性 和可扩展性。 5、采用无缝纹理贴接，过取样算法
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
art
- 用VC++编写的自适应谐振网络（ART）模型的源代码，用于将二值数据集进行无师聚类。-This program contains code implementing the adaptive resonance theory(ART) network. Source code may be found in ART.CPP.
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
02
- 采用了标准的CV模型算法（无边缘活动轮廓模型算法），实现图像分割-Using the standard CV model algorithm (active contour model without edges algorithm) to achieve image segmentation
Metropolis
- 实现蒙特卡罗方法模拟无外场下的lsing模型, 图像是m和t_mcs的关系图, 在data.txt中输出-This program stimulates lsing model with Montel Carlo method. And the result is drawn with m and t_mcs. Main data is in data.txt
complex-net
- 复杂网络中有如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等一些常见的基本模型，，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks like the random graph, WS small world network, NW small-world network and BA scale-free network and some common basic model of the p
opengl 地球和行星模型
- Vs2013编译通过，opengl地球和行星模型，无光照效果。
SPM
- SPM（Smart Preprocess for Meshfree ）是C++和OpenGL开发的一套针对无网格物质点法的前处理程序，几何模型和三维质点划分完全使用鼠标输入，为物质点法的研究提供一个有效的前处理平台。直接解压缩包可以直接运行SPM.EXE 主程序，使用File->Open Project 打开里面包含两个三维前处理示例文件（ExplosiveSteel.spm和Peneration.spm）(Smart Preprocess for Meshfree)
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。