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matlab语言编写的小波变换的程序
- 这是一个用matlab语言编写的小波变换的程序，是时频分析的一种，可以在时域和频域内对信号进行分析。-using Matlab language of the wavelet transform procedure is time-frequency analysis of a kind in the time domain and frequency domain analysis of the signal.
DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
ocxWave_071123_1555
- 显示波形数据的控件，主要是显示时域数据供信号人员分析
67506279MATLAB-FSK
- 用MATLAB产生FSK调制信号 1．实验要求： （1）随机产生一个包含十个元素的数组，该数组中的元素非0即1，用作FSK信号的输入数据。 （2）对该数组中的二进制数进行FSK调制，0调制在5000Hz上，1调制在8000Hz上，码元速率为200码元/秒。 （3）画出所产生的FSK信号的时域图形和频域图形。
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
lfm_compression
- SAR线性调频信号脉冲压缩仿真，包括时域加窗对脉压厚信号旁瓣的影响！-SAR chirp signal pulse compression simulation, including the time-domain windowing of the signal pulse pressure thick sidelobe impact!
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
LPM
- 用matlab绘制线性调频信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-Matlab drawing with linear frequency modulation signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum
wavesh_in_2D
- 时域信号的平移引起小波变换系数的平移之演示程序-Time-domain signal caused by the translation of the translation of the wavelet coefficients demo
fft-filter
- 该程序为傅立叶变换，用来将时域信号进行频域信号分析，保护功率谱、能量谱等。-The program for the Fourier transform, time-domain signal to the frequency domain signal analysis, to protect the power spectrum, the energy spectrum.
zantaixinhaojiance
- 采用小波分解时域信号，通过多层分解，根据小波系数检测原信号中的暂态信号-Time-domain signal using wavelet decomposition, through multi-layer decomposition, the wavelet coefficients of the original signal in the detection of transient signals
Balanced-realization
- 平衡实现法（BR）对时域信号进行分析的过程，属于模态识别中的时域法-Balanced realization (BR) on the time-domain signal analysis and time domain method in the modal identification
five
- 计算声发射时域信号特征值：裕值，振幅因子FK、fc，峭度，-Calculation of acoustic emission time-domain signal characteristic values: margin value, the amplitude factor FK, fc, kurtosis,
The-Fourier-transform
- 将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。-The time-domain signal into different frequency sine or cosine function signal superimposed sum. Required to meet the continuous case the original signal is absolutely integrable conditions in a s
0726-pinyulvbo
- 对时域信号进行滤波以及进行频域分析，可应用在机械震动信号领域- Filtering and frequency domain analysis of time-domain signal can be used in the field of mechanical vibration signal
语音hanmingchuang
- hanming窗时域和频域波形，程序运行后相应的汉明窗时域波形和幅频特性
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
能量检测法源代码
- 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一 定的门限，则说明信号的存在；如果低于一定的门限，则说明仅有噪声。能量检 测的出发点是信号加噪声的能量大于噪声的能量。能量检测方法对信号没有作任何假设，是一种盲检算法。 此代码“利用FFT转换