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haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
SaliencyToolbox2.2
- 图像中显著性目标的检测，最新09MATLAB版本代码。-Significant image target detection, the latest version of the code 09MATLAB.
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
saliency-object-or-region-detection
- 该文件夹包括代码及其对应的论文。其作用在于模拟人类视觉系统的生理特性--视觉注意机制，按照人眼观察外界的方式，检测视觉显著性物体和区域，并阐述了显著性区域的显著性密度和尺度之间的关系，可应用于生物视觉模拟、视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及视觉生理学和视觉心理学等的研究中。-This document contains codes and the corresponding paper. The aim is to simulate a physiological character
long-term-tracking
- 这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit
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- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状；对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述；提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法；利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t
Target-trace
- 利用Opencv对运动目标（包括汽车，行人）的AVI视频进行检测并跟踪。效果十分显著。 - detect and tracking the moving targets (including cars, pedestrians) AVI video detection and tracking. Effect is very significant.
Saliency
- CVPR2013中出现的一种显著性特征检测算法，该算法用于模拟人眼视觉识别过程，提取图像中的显著性特征借后期目标对象的检测跟踪等使用，该算法-Context-Aware Saliency Detection。matlab implementation of an classical saliency detection alrogithm,which imitate our recognition process of eyes
Extended-Set-of-Haar-like-Features
- 对快速目标检测的Haar特征的扩展集。在本文中，我们介绍了一种新的一套旋转Haar特征。 这些新的功能有显著充实简单的特点，并且还可以有效地计算出来。-An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection Rainer Lienhart and Jochen Maydt In this paper we introduce a novel set of rotated haar-like feature
myalgorithm22
- 自己实现的一个基于边缘显著性的目标检测算法-Target detection algorithm based on its own to achieve a significant edge
TLD
- 本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
Cosaliency_tip2013-master
- 图像协同显著性检测，用于寻找突出目标，以便于进一步分割或者检索等。-cosaliency detection for image to search for salient object in order to segment or retrieve images.
2015CVPR_Cellular-Automata
- 显著性检测，能够清晰的分离目标和背景，对于图像处理很很大帮助-Significant test, can clear separation of target and background, is of great help for image processing
HFT-Code
- 显著性目标检测HFT，基于频域的显著性目标检测方法，cvpr会议上发表的-saliency detect
test_depth
- 通过光流计算视屏中的运动显著目标 目标检测 异常运动检测-optical flow motion saliency
MBS
- 本代码是发表于CVPR2015上一篇效果非常好的MBS的显著性目标检测的程序，很有参考价值-The code is published in the significant target detection program CVPR2015 a very good effect on the MBS, a good reference value
显著性追踪
- 显著性目标检测，代码测试过没有问题，效果还可以，算是比较新的理论方法，可以尝试
显著性物体分割
- 基于超像素和流行学习排序的显著性检测，是显著性检测里的经典文章，代码没有问题，可以后续接上grab cut进行显著目标的分割，分割效果不错。
CA显著性检测算法
- 该代码针对图片中显著性目标检测采用CA算法，在matlab下可直接实现