搜索资源列表
nonrigid_version7b
- 非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。 非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimizatio
jiyulunkuozuidahuxinxi
- 用matlab编写的基于轮廓最大互信息图像配准算法-Prepared using matlab contour based on the maximum mutual information image registration algorithm
jiyuguiyihuaMi
- 基于最大互信息的图像配准算法源程序 用matlab编写的-Based on the maximum mutual information image registration algorithm using matlab source prepared
Multi2modalityMedicalImageRegistration
- 关于医学图像配准的一篇论文，轮廓特征点、最大互信息、多模态-Medical Image Registration on a paper, the outline of the characteristics of points, maximum mutual information, multi-modal
11811379850
- 图像配准，用malat平台做的图像配准小程序。有利于研究最大互信息图像处理的研究。-Image Registration
im_registr_MI
- 基于最大互信息的图像配准算法源程序。 matlab编写。-Maximum mutual information based on the source image registration algorithm. the preparation of matlab.
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线，并结合实际给出结果分析。-】Ba
1232222
- 基于最大互信息的图像优化拼接算法文献，希望对大家有帮助-Maximum mutual information based image stitching algorithm optimization literature, we want to help
fdgdfhs
- 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
ImageRegistration
- 能实基于最大互信息的医学图像配准技术,运用的优化算法是POWELL算法-To implement mutual information based medical image registration techniques, the use of the POWELL algorithm optimization algorithm is
rotation-template-matching
- 基于互信息的模板匹配算法，最后通过fminsearch函数寻找全局最小值，以此达到互信息最大，可以对旋转的模板进行比较精确的匹配-rotation template matching using correlation of information，this method can get the precise result
RegistrationPCurve
- 图像配准--最大互信息配准，是用MATLAB编程实现的-Maximum mutual information registration
ImageRegistration
- 以最大互信息作为相似性测度，通过Powell优化策略进行空间变换，进行图像配准。-use for registration
tuxiangpeizhun
- 基于互信息的图像配准方法，用最大互信息对两张图片进行配准，得到他们相同的部分并以此为结果显示-Based on mutual information image registration by maximization of mutual information on the two pictures, registration, and get them the same part and the results show that
GeneticAlgorithmMaximalMutual
- 摘 要：针对人脑的二维图像设计了一种遗传算法和最大互信息相结合的医学图像配准算法，采用互信息配准模型，以图像的灰度统计信息为配准依据，用改进的遗传算法搜索图像间的最优变换参数，并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。通过实验验证了算法的可行性和稳定性。-Abstract: The paper designs a registration algorithm which links improved genetic algorithm and the maximal mutual inf
Moving-target-detection
- 基于最大互信息运动目标检测确认其为人邢可耕地-Moving target detection based on the maximization of mutual information
image-registrationHarris
- 针对基于最大互信息图像配 准的不足 研究 了基于 H a r r ls角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信 息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方 图-Based on the maximum mutual information for image registration based on the lack of H arr ls corner operator multimodal medical image registration. In calculating the mu
MovingTargetDetectionByMMI[matlab]
- 基于最大互信息的运动目标检测[matlab源码]-Moving target detection based on maximum mutual information, matlab
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的