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otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法
variance
- 一个最大类间方差法的图象分割小程序,很实用,大家可以
matlab_Otsu.rar
- 此算法是Otsu提出的最大类间方差法，利用matlab进行分割图像,This algorithm is proposed by Otsu Otsu method, used to segment image in matlab
ostu
- 用最大类间方差对图象的分割，是很好的图象分割程序-Using the biggest equotion to cut the image is good scheme.
OTSU
- 利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值，从而进行图像二值化处理。 -Using the maximum between-class variance method (OTSU) obtained image binarization best treatment threshold, and thus image binarization treatment.
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
dajinfa
- 图像处理中图像分割，最大类间方差法，也叫大津法-Image processing image segmentation, the largest between-class variance method, also known Otsu method
otsu
- 最大类间方差法，给出了详细的介绍，希望能对大家学习图像处理有帮助-Otsu law, gives a detailed introduction to all of us hope to be helpful to learn image processing
otsu
- 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法-Otsu Method: Otsu is Otsu scholars from Japan in 1979 to argue that there is an adaptive threshold to determine the method, also known Otsu method
ostu
- 最大类间方差法阈值选取，用于模糊增强方法中的渡越点查找-otsu
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
threshold
- 几种二值化阈值的选取方法,包括经典的最大类间方差法，统计法-methods of threshold
OTSU1Dmy
- 灰度图像二值化分割，一维大津法或称为一维最大类间方差法-1D Maximum Between-Cluster
OTSU2Dmy
- 灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法-2D Maximum Between Cluster Variance
dspappliation
- 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
Binarization-Transformation
- 图像处理源程序，实现二值化变换，经一幅图像灰度化后，变成二值化图像，包括大津法、最大类间方差法、一般阈值法、及文本识别最有用的Niblack法-Image processing program and realized binarization transformation, after by a gray-scale image into binary image, including the Otsu method, Otsu method, the general threshold, a
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu