搜索资源列表
fast
- 这是Armstrong的机器学习FAST算法matlab源代码，是从作者个人主页上下的，可以运行
BP
- 本算法利用BP算法处理手写体识别，为宜较为经典的机器学习算法-The algorithm uses the BP algorithm processing handwriting recognition, appropriate more classic machine learning algorithms
NPatternRecognizer
- 这是一个机器学习的通用算法库，用.NET编写，实现了SVM,K-MEANS聚类等经典的机器学习算法-This is a general purpose machine learning algorithms library, use. NET prepared to achieve the SVM, K-MEANS clustering and other classic machine learning algorithms
gentleBoost.rar
- 当前流行的机器学习算法之一：boosting的变体——Gentleboost,The current popular one of machine learning algorithms: boosting variants- Gentleboost
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
libadaboost-0.1.beta
- 机器学习的自适应提升（adaboost）算法包，提供了学习boosting算法的通用框架，包括：学习、验证、测试、性能分析等 -Machine learning to enhance the adaptive (adaboost) algorithm package, boosting learning algorithm provides a generic framework, including: learning, validation, testing, performance ana
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
C4_5
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 分类决策树算法是从大量事例中进行提取分类规则的自上而下的决策树. -C4.5 algorithm is a machine learning algorithm, a classification decision tree algorithm, the core algorithm is ID3 algorithm classification tree algorithm is extracted from
machine learning 的线性回归算法
- andrew ng 教授在machine learning 上的线性回归算法matlab代码，对于学习机器学习的新手是一个很好的入门课程
car-recognization
- 实现对车辆图片的识别，对机器学习算法有较大的改进-Identification of the vehicle to achieve a picture of the machine learning algorithms have greatly improved
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
GD
- 机器学习课程中的梯度下降算法的代码示例（MATLAB版本）(Code examples of gradient descent algorithms in machine learning programs)
face
- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
Canupo
- C++编码，基于线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的多尺度维度特征点云分类算法，通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上，本文件夹内含有详细中文教程。
LBP
- （1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each p
face_recognize-master
- 可以进行人脸识别，特别强大，而且还有机器学习算法，比较综合(Face recognition, especially powerful)
face_re
- 基于maylab的人脸识别算法，特别强大，包括机器学习算法(Face recognition algorithm based on maylab is especially powerful, including machine learning algorithm.)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。